정식 리뷰가 공개된 로켓 레이크

정식 리뷰가 공개된 로켓 레이크 - 인텔판 불도저

(출처: 인텔)

인텔 11세대 코어 프로세서 (로켓 레이크)의 정식 리뷰가 공개되었습니다. 예상한 것처럼 사이프러스 코어의 도입으로 싱글 쓰레드에서는 18%정도 성능 향상이 있었지만, 최대 코어 숫자가 줄어들면서 오히려 최상위급 라인에서는 멀티 쓰레드 성능에서 그다지 좋지 못한 결과를 얻었습니다. 하지만 그것보다 더 큰 문제는 8코어 최상위 라인업에서 보여준 엄청난 전력 소모입니다.

로켓 레이크 정보 : https://blog.naver.com/jjy0501/222278305768

로켓 레이크 프리뷰 : https://blog.naver.com/jjy0501/222266216405

쿨엔조이 벤치 결과를 보면 싱글 쓰레드 성능은 18% 향상되었으나 최상위 라인업에서의 전력 소모도 20% 가량 증가했고 오버 클럭시 상당한 수준의 전력 소모와 발열이 발생해 웬만한 쿨러와 파워로는 감당하기 쉽지 않은 수준으로 나타났습니다. 아난드텍에서 진행한 벤치에서는 AVX-512를 사용한 로드 시 295.86W의 전력을 소비해 CPU 혼자 거의 300W를 먹는 것으로 나타났습니다. 고성능 GPU와 맞먹는 수준입니다. 하지만 그렇다고 해서 로켓 레이크의 성능이 라이젠을 뛰어넘는 것도 아닙니다.

리뷰 모음

쿨엔조이 : https://coolenjoy.net/bbs/39/21024?p=1

아난드텍: https://www.anandtech.com/show/16495/intel-rocket-lake-14nm-review-11900k-11700k-11600k

탐스하드: https://www.tomshardware.com/news/intel-core-i9-11900k-and-i5-11600k-review

이와 같은 결과는 14nm 공정에 무리하게 많은 것을 담았기 때문으로 풀이됩니다. 8코어 기준으로 다이 면적은 커피레이크 리프레쉬 (9세대)가 180.3㎟인 반면 8코어 로켓 레이크는 무려 276.4㎟에 달합니다. 이렇게 큰 다이 때문에 가격을 획기적으로 낮추기도 힘들고 전력 소모를 줄이기도 힘들었던 것입니다.

아키텍처보다는 미세공정의 문제 때문이라는 점에서 AMD의 불도저와는 반대의 경우이지만, 결과는 불도저와 비슷하다는 점에서 로켓 레이크는 인텔판 불도저라고 불러도 손색이 없는 경우입니다. 불도저는 가격이라도 낮춰서 시장에서 생존했지만, 로켓 레이크는 가격도 높아 한동안 상당한 고전이 예상됩니다.

불도저가 나왔던 10년 전만 해도 상상할 수 없었던 일이 일어난 걸 보면 10년이면 강산도 변한다는 이야기가 사실 같습니다. 아무튼 이제는 인텔이 좀 분발했으면 하는 생각입니다.

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통계 공부는 어떻게 하는 것이 좋을까?

사실 저도 통계 전문가가 아니기 때문에 이런 주제로 글을 쓰기가 다소 애매하지만, 그래도 누군가에게 도움이 될 수 있다고 생각해서 글을 올려봅니다. 통계학, 특히 수학적인 의미에서의 통계학을 공부하게 되는 계기는 사람마다 다르긴 하겠지만, 아마도 비교적 흔하고 난감한 경우는 논문을 써야 하는 경우일 것입니다. 오늘날의 학문적 연구는 집단간 혹은 방법간의 차이가 있다는 것을 객관적으로 보여줘야 하는데, 그려면 불가피하게 통계적인 방법을 쓸 수 밖에 없게 됩니다. 이런 이유로 분야와 주제에 따라서는 아닌 경우도 있겠지만, 상당수 논문에서는 통계학이 들어가게 됩니다. 문제는 데이터를 처리하고 분석하는 방법을 익히는 데도 상당한 시간과 노력이 필요하다는 점입니다. 물론 대부분의 학과에서 통계 수업이 들어가기는 하지만, 그것만으로는 충분하지 않은 경우가 많습니다. 대학 학부 과정에서는 대부분 논문 제출이 필요없거나 필요하다고 해도 그렇게 높은 수준을 요구하지 않지만, 대학원 이상 과정에서는 SCI/SCIE 급 논문이 필요하게 되어 처음 논문을 작성하는 입장에서는 상당히 부담되는 상황에 놓이게 됩니다. 그리고 이후 논문을 계속해서 쓰게 될 경우 통계 문제는 항상 나를 따라다니면서 괴롭히게 될 것입니다. 사정이 이렇다보니 간혹 통계 공부를 어떻게 하는 것이 좋겠냐는 질문이 들어옵니다. 사실 저는 통계 전문가라고 하기에는 실력은 모자라지만, 대신 앞서서 삽질을 한 경험이 있기 때문에 몇 가지 조언을 해줄 수 있을 것 같습니다. 1. 입문자를 위한 책을 추천해달라 사실 예습을 위해서 미리 공부하는 것은 추천하지 않습니다. 기본적인 통계는 학과별로 다르지 않더라도 주로 쓰는 분석방법은 분야별로 상당한 차이가 있을 수 있어 결국은 자신이 주로 하는 부분을 잘 해야 하기 때문입니다. 그러기 위해서는 학과 커리큘럼에 들어있는 통계 수업을 듣는 것이 더 유리합니다. 잘 쓰지도 않을 방법을 열심히 공부하는 것은 아무래도 효율

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150년 만에 다시 울린 희귀 곤충의 울음 소리

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근육 떨림을 막는 전자 임플란트

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