영국발 변이 바아러스 (VOC-202012/01)가 사망률도 더 높다

(Kaplan-Meier survival curve for S gene positive (previously circulating variants) and S gene negative (new variant VOC-202012/1) participants in the UK. The y axis has been truncated as mortality was low in both groups)

영국발 코로나 19 변이 바이러스 알려진 B.1.1.7 변이 (혹은 0I/501Y.V1, Variant of Concern 202012/01 (VOC-202012/01))가 사람 간 전파력만 더 높은 것이 아니라 사망률도 높인다는 암울한 연구 결과가 나왔습니다. 영국발 변이의 전파력은 기존 바이러스 대비 43-90% 정도 더 높은 것으로 알려져 있습니다.

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엑서터 대학의 로버트 찰렌 (Robert Challen, lead author of the study from the University of Exeter)이 이끄는 엑서터 대학과 브리스톨 대학의 연구팀은 54609명의 변이 코로나 19 환자와 같은 연령, 성별, 인종별로 매칭된 기존 코로나 19 환자의 임상 경과를 비교했습니다. 조사 기간 동안 영국발 변이 코로나 19 환자에서 227명의 사망자가 확인된 반면 기존 코로나 19 환자는 사망자가 141명으로 두 그룹에서 사망률 차이가 분명하게 나타났습니다. 영국발 변이 바이러스에 감염된 경우 대략 사망 위험도가 1.64배 (HR 1.64, 95% CI 1.32 - 2.04) 증가하는 셈입니다.

강한 전파력과 높은 사망률을 감안하면 영국발 변이 바이러스의 국내 유입을 철저히 차단할 필요성이 커지고 있습니다. 다만 영국발이라는 이름과는 달리 이제는 세계 각지에서 유행하는 만큼 영국만이 아니라 다른 국가에서 유입되는 변이 바이러스에 대해서도 철저한 방역과 격리 조치가 필요한 상황입니다. 지금까지는 지역 사회 전파를 잘 막고 있기는 한데, 앞으로 백신 접종을 통해 어느 정도 집단 면역을 달성하기까지 많은 시간이 필요하므로 그 사이 퍼지지 않도록 많은 노력이 필요할 것 같습니다.

참고

https://medicalxpress.com/news/2021-03-variant-b117-covid-significantly-higher.html

Robert Challen et al. Risk of mortality in patients infected with SARS-CoV-2 variant of concern 202012/1: matched cohort study, BMJ (2021). DOI: 10.1136/bmj.n579

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사실 저도 통계 전문가가 아니기 때문에 이런 주제로 글을 쓰기가 다소 애매하지만, 그래도 누군가에게 도움이 될 수 있다고 생각해서 글을 올려봅니다. 통계학, 특히 수학적인 의미에서의 통계학을 공부하게 되는 계기는 사람마다 다르긴 하겠지만, 아마도 비교적 흔하고 난감한 경우는 논문을 써야 하는 경우일 것입니다. 오늘날의 학문적 연구는 집단간 혹은 방법간의 차이가 있다는 것을 객관적으로 보여줘야 하는데, 그려면 불가피하게 통계적인 방법을 쓸 수 밖에 없게 됩니다. 이런 이유로 분야와 주제에 따라서는 아닌 경우도 있겠지만, 상당수 논문에서는 통계학이 들어가게 됩니다. 문제는 데이터를 처리하고 분석하는 방법을 익히는 데도 상당한 시간과 노력이 필요하다는 점입니다. 물론 대부분의 학과에서 통계 수업이 들어가기는 하지만, 그것만으로는 충분하지 않은 경우가 많습니다. 대학 학부 과정에서는 대부분 논문 제출이 필요없거나 필요하다고 해도 그렇게 높은 수준을 요구하지 않지만, 대학원 이상 과정에서는 SCI/SCIE 급 논문이 필요하게 되어 처음 논문을 작성하는 입장에서는 상당히 부담되는 상황에 놓이게 됩니다. 그리고 이후 논문을 계속해서 쓰게 될 경우 통계 문제는 항상 나를 따라다니면서 괴롭히게 될 것입니다. 사정이 이렇다보니 간혹 통계 공부를 어떻게 하는 것이 좋겠냐는 질문이 들어옵니다. 사실 저는 통계 전문가라고 하기에는 실력은 모자라지만, 대신 앞서서 삽질을 한 경험이 있기 때문에 몇 가지 조언을 해줄 수 있을 것 같습니다. 1. 입문자를 위한 책을 추천해달라 사실 예습을 위해서 미리 공부하는 것은 추천하지 않습니다. 기본적인 통계는 학과별로 다르지 않더라도 주로 쓰는 분석방법은 분야별로 상당한 차이가 있을 수 있어 결국은 자신이 주로 하는 부분을 잘 해야 하기 때문입니다. 그러기 위해서는 학과 커리큘럼에 들어있는 통계 수업을 듣는 것이 더 유리합니다. 잘 쓰지도 않을 방법을 열심히 공부하는 것은 아무래도 효율

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근육 떨림을 막는 전자 임플란트

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