달 표면에서 인체 변화를 연구하는 유럽 우주국

(Steffan Powell of the BBC tries out the space treadmill(Credit: ESA))

(NASA's Active Response Gravity Offload System (ARGOS) for simulating zero and low gravity(Credit: NASA))

유럽 우주국이 달 표면에서 사람이 장시간 생활할 때 생기는 변화를 연구하기 위해 사람을 대상으로 연구를 진행하고 있습니다. 당연한 이야기지만 달 표면 환경은 지구와 판이하게 다릅니다. 설령 달 표면에 내리쬐는 해로운 방사선을 모두 막을 수 있는 안전한 달 기지라도 중력은 지구의 1/6에 불과하기 때문에 인간의 신체에는 많은 변화가 일어납니다.

사실 유럽 우주국과 나사는 여러 우주 비행사를 국제 유인 우주 정거장으로 보내 장기간 연구했기 때문에 미세 중력 상태에서 신체에 생기는 변화에 대해 많은 것을 알고 있습니다. 그러나 달 표면 중력에서 장시간 생활할 경우 생기는 변화는 당연히 미지의 영역입니다.

유럽 우주국과 독일 우주 항공센터의 연구팀은 달의 중력을 시뮬레이션 할 수 있는 테스트 시설을 쾰른에 만들어 장시간 저중력 상태에서 인체의 변화를 연구했습니다. 연구팀은 체중의 5/6을 지탱하는 와이어와 트레드밀을 이용해 달 표면 중력에서 뛰거나 점프하는 일이 아킬레스건과 근육, 뼈를 유지하는데 어떻게 도움을 주는지 확인했습니다. (사진) 그 결과 달 표면에서도 근력 감소와 골밀도 감소는 불가피하지만, 작은 중력이라도 있기 때문에 근력과 골밀도를 유지하는데 도움이 된다고 합니다.

하지만 더 상세한 연구를 위해서는 이런 문제에 대한 전문적인 시설을 갖춘 나사의 아르고스 Active Response Gravity Offload System (ARGOS)같은 시스템이 필요합니다. 유럽 우주국은 루나2 (Luna2) 라는 이와 비슷한 설비를 건설할 계획입니다. 아르고스에 대해서는 아래 영상을 참조해 주십시요.

(동영상)

흥미로운 이야기이긴 하지만, 사실 이런 연구는 인류를 다시 달로 보내지 않는 이상 특별한 의미는 없을 것입니다. 과연 달에 유인 기지를 건설하는 것은 언제가 될지 궁금합니다.

참고

https://newatlas.com/esa-astronuats-lunar-gravity/58221/

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통계 공부는 어떻게 하는 것이 좋을까?

사실 저도 통계 전문가가 아니기 때문에 이런 주제로 글을 쓰기가 다소 애매하지만, 그래도 누군가에게 도움이 될 수 있다고 생각해서 글을 올려봅니다. 통계학, 특히 수학적인 의미에서의 통계학을 공부하게 되는 계기는 사람마다 다르긴 하겠지만, 아마도 비교적 흔하고 난감한 경우는 논문을 써야 하는 경우일 것입니다. 오늘날의 학문적 연구는 집단간 혹은 방법간의 차이가 있다는 것을 객관적으로 보여줘야 하는데, 그려면 불가피하게 통계적인 방법을 쓸 수 밖에 없게 됩니다. 이런 이유로 분야와 주제에 따라서는 아닌 경우도 있겠지만, 상당수 논문에서는 통계학이 들어가게 됩니다. 문제는 데이터를 처리하고 분석하는 방법을 익히는 데도 상당한 시간과 노력이 필요하다는 점입니다. 물론 대부분의 학과에서 통계 수업이 들어가기는 하지만, 그것만으로는 충분하지 않은 경우가 많습니다. 대학 학부 과정에서는 대부분 논문 제출이 필요없거나 필요하다고 해도 그렇게 높은 수준을 요구하지 않지만, 대학원 이상 과정에서는 SCI/SCIE 급 논문이 필요하게 되어 처음 논문을 작성하는 입장에서는 상당히 부담되는 상황에 놓이게 됩니다. 그리고 이후 논문을 계속해서 쓰게 될 경우 통계 문제는 항상 나를 따라다니면서 괴롭히게 될 것입니다. 사정이 이렇다보니 간혹 통계 공부를 어떻게 하는 것이 좋겠냐는 질문이 들어옵니다. 사실 저는 통계 전문가라고 하기에는 실력은 모자라지만, 대신 앞서서 삽질을 한 경험이 있기 때문에 몇 가지 조언을 해줄 수 있을 것 같습니다. 1. 입문자를 위한 책을 추천해달라 사실 예습을 위해서 미리 공부하는 것은 추천하지 않습니다. 기본적인 통계는 학과별로 다르지 않더라도 주로 쓰는 분석방법은 분야별로 상당한 차이가 있을 수 있어 결국은 자신이 주로 하는 부분을 잘 해야 하기 때문입니다. 그러기 위해서는 학과 커리큘럼에 들어있는 통계 수업을 듣는 것이 더 유리합니다. 잘 쓰지도 않을 방법을 열심히 공부하는 것은 아무래도 효율

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150년 만에 다시 울린 희귀 곤충의 울음 소리

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근육 떨림을 막는 전자 임플란트

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