특수 직장암에서 획기적인 결과를 보여준 면역 관문 억제제

다국적 제약 회사인 GSK에서 개발한 단클론 항체 (Monoclonal antibody) 치료제인 도스타리맙 (Dostarlimab, 상품명 젬펄리 (Jemperli)가 특수한 형태의 직장암에서 획기적인 치료 결과를 보여줬습니다. 도스타리맙의 작용 기전은 다른 항체 치료제와 달리 목표가 암세포가 아니라 면역 세포인 T 세포의 programmed death receptor-1 (PD-1) 수용체입니다.

PD-1 수용체의 목적은 정상 세포의 Programmed death-ligand 1 (PD-L1) 및 PD-L2와 결합해서 정상 세포를 공격하지 않도록 하는 것입니다. 그런데 암세포의 경우 인체의 면역 반응을 회피하기 위해 PD-L1와 PD-L2를 표면에 과도하게 발현시키는 경향이 있습니다. 그렇지 못한 암세포는 면역 세포의 공격을 받아 사라지기 때문에 당연한 결과라고 할 수 있습니다. 도스타리맙(젬펄리)은 이 과정을 차단해 암세포가 면역 시스템 공격에서 벗어나지 못하게 만듭니다.

본래 젬펄리는 dMMR (mismatch repair deficient) 양성 재발성 혹은 진행성 자궁 내막암 치료제로 FDA의 승인을 받았습니다. MMR은 DNA 복제 과정에서 불일치를 수정하는 물질로 dMMR은 여기에 문제가 있어 제대로 수정이 되지 않고 암세포가 되는 경향을 말합니다. 그런데 원리상 다른 부위에 발생하는 dMMR 양성 암세포에도 효과가 있을 것으로 생각되어 직장암 환자에서 임상 시험이 진행됐습니다.

42명을 대상으로 한 임상 2상 실험에서 젬펄리 투여군은 100%에서 완전 관해 반응을 보였으며 처음 투여된 24명의 환자는 평균 26.3개월 동안 재발 소견이 전혀 없었습니다. dMMR 직장암에서 적절한 수술과 방사선 치료에도 1/3 정도가 원격 전이를 일으켜 예후가 좋지 않은 점을 감안하면 획기적인 결과입니다. 임상 3상 연구에서도 같은 성적을 거둔다면 심각한 부작용이 있는 게 아니라면 젬펄리가 항암 방사선 치료를 대신해 dMMR 직장암에서 표준 치료로 자리잡을 수 있는 수준입니다.

다만 아쉽게도 dMMR 양성 환자는 전체 직장암 환자의 5-10%에 불과합니다. 그러나 예후가 좋지 않은 환자에서 치료 효과를 획기적으로 끌어 올렸다는데서 적지 않은 의미가 있습니다. 앞으로 새로운 표적 치료제가 dMMR 양성암에 표준 치료로 자리잡을 수 있을지 기대됩니다.

참고

https://newatlas.com/medical/colorectal-cancer-dostarlimab-gxly/

https://en.wikipedia.org/wiki/Dostarlimab

https://us.gsk.com/en-us/media/press-releases/jemperli-dostarlimab-gxly-trial-continues-to-show-unprecedented-results/

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통계 공부는 어떻게 하는 것이 좋을까?

사실 저도 통계 전문가가 아니기 때문에 이런 주제로 글을 쓰기가 다소 애매하지만, 그래도 누군가에게 도움이 될 수 있다고 생각해서 글을 올려봅니다. 통계학, 특히 수학적인 의미에서의 통계학을 공부하게 되는 계기는 사람마다 다르긴 하겠지만, 아마도 비교적 흔하고 난감한 경우는 논문을 써야 하는 경우일 것입니다. 오늘날의 학문적 연구는 집단간 혹은 방법간의 차이가 있다는 것을 객관적으로 보여줘야 하는데, 그려면 불가피하게 통계적인 방법을 쓸 수 밖에 없게 됩니다. 이런 이유로 분야와 주제에 따라서는 아닌 경우도 있겠지만, 상당수 논문에서는 통계학이 들어가게 됩니다. 문제는 데이터를 처리하고 분석하는 방법을 익히는 데도 상당한 시간과 노력이 필요하다는 점입니다. 물론 대부분의 학과에서 통계 수업이 들어가기는 하지만, 그것만으로는 충분하지 않은 경우가 많습니다. 대학 학부 과정에서는 대부분 논문 제출이 필요없거나 필요하다고 해도 그렇게 높은 수준을 요구하지 않지만, 대학원 이상 과정에서는 SCI/SCIE 급 논문이 필요하게 되어 처음 논문을 작성하는 입장에서는 상당히 부담되는 상황에 놓이게 됩니다. 그리고 이후 논문을 계속해서 쓰게 될 경우 통계 문제는 항상 나를 따라다니면서 괴롭히게 될 것입니다. 사정이 이렇다보니 간혹 통계 공부를 어떻게 하는 것이 좋겠냐는 질문이 들어옵니다. 사실 저는 통계 전문가라고 하기에는 실력은 모자라지만, 대신 앞서서 삽질을 한 경험이 있기 때문에 몇 가지 조언을 해줄 수 있을 것 같습니다. 1. 입문자를 위한 책을 추천해달라 사실 예습을 위해서 미리 공부하는 것은 추천하지 않습니다. 기본적인 통계는 학과별로 다르지 않더라도 주로 쓰는 분석방법은 분야별로 상당한 차이가 있을 수 있어 결국은 자신이 주로 하는 부분을 잘 해야 하기 때문입니다. 그러기 위해서는 학과 커리큘럼에 들어있는 통계 수업을 듣는 것이 더 유리합니다. 잘 쓰지도 않을 방법을 열심히 공부하는 것은 아무래도 효율

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150년 만에 다시 울린 희귀 곤충의 울음 소리

( The katydid Prophalangopsis obscura has been lost since it was first collected, with new evidence suggesting cold areas of Northern India and Tibet may be the species' habitat. Credit: Charlie Woodrow, licensed under CC BY 4.0 ) ( The Museum's specimen of P. obscura is the only confirmed member of the species in existence. Image . Credit: The Trustees of the Natural History Museum, London ) 과학자들이 1869년 처음 보고된 후 지금까지 소식이 끊긴 오래 전 희귀 곤충의 울음 소리를 재현하는데 성공했습니다. 프로팔랑곱시스 옵스큐라 ( Prophalangopsis obscura)는 이상한 이름만큼이나 이상한 곤충으로 매우 희귀한 메뚜기목 곤충입니다. 친척인 여치나 메뚜기와는 오래전 갈라진 독자 그룹으로 매우 큰 날개를 지니고 있으며 인도와 티벳의 고산 지대에 사는 것으로 보입니다. 유일한 표본은 수컷 성체로 2005년에 암컷으로 생각되는 2마리가 추가로 발견되긴 했으나 정확히 같은 종인지는 다소 미지수인 상태입니다. 현재까지 확실한 표본은 수컷 성체 한 마리가 전부인 미스터리 곤충인 셈입니다. 하지만 과학자들은 그 형태를 볼 때 이들 역시 울음 소리를 통해 짝짓기에서 암컷을 유인했을 것으로 보고 있습니다. 그런데 높은 고산 지대에서 먼 거리를 이동하는 곤충이기 때문에 낮은 피치의 울음 소리를 냈을 것으로 보입니다. 문제는 이런 소리는 암컷 만이 아니라 박쥐도 잘 듣는다는 것입니다. 사실 이들은 중생대 쥐라기 부터 존재했던 그룹으로 당시에는 박쥐가 없어 이런 방식이 잘 통했을 것입니다. 하지만 신생대에 박쥐가 등장하면서 플로팔랑곱

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근육 떨림을 막는 전자 임플란트

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