벼의 본격 재배는 11,000년 전 중국 상산에서 시작됐다.

(Topographic map showing the locations of the archaeological sites of (a and c) Shangshan and (b) Hehuashan. Credit: Zhang Jianping & Jiang Leping)

쌀은 밀과 함께 인류의 가장 중요한 주식으로 재배 역사 역시 오래된 것으로 알려져 있습니다. 벼의 학명은 Oryza sativa인데, 크게 인디카와 자포니카라는 두 개의 주요 아종이 존재합니다. 이 가운데 자포니카는 양쯔강 유역에서 최초로 재배되었다는 가설이 유력합니다.

중국 과학원 지질학 및 지구물리학 연구소의 류 호위안 박사 (Dr. Lyu Houyuan of IGGCAS(Institute of Geology and Geophysics of the Chinese Academy of Sciences))가 이끄는 연구팀은 10만년에 걸친 벼의 식물석 (phytoliths) 데이터를 분석해 양쯔강 유역에서도 최초로 벼가 재배된 장소가 상산 (Shangshan)이고 본격적으로 재배된 시기는 11,000년 전부터라는 사실을 확인했습니다.

식물석은 토양에서 흡수된 실리카가 모여 만들어진 식물 유래 광물로 화분, 씨앗과 함께 식물의 종류를 추정하는 데 도움을 줍니다. 이 경우에는 탄소 14 동위원소 분석을 통해 재배한 벼인지 야생 벼인지 구분하는데 활용됐습니다. 그리고 여러 가지 다른 정보를 종합해서 야생 벼가 작물화된 과정을 추적했습니다.

연구 결과 원시 수렵 채집민들도 오래전부터 야생 벼에서 쌀을 얻어왔다는 점을 알 수 있었습니다. 원시 수렵 채집인들은 2만 4천년 전부터 야생 벼를 모아왔던 것으로 보입니다. 그러다가 서서히 작물화를 시작했던 시기는 1만 3천년 전부터였습니다. 그리고 빙하기가 완전히 끝나고 온화한 기후가 진행된 1만 1천 년부터 작물화된 벼의 식물석이 야생 벼를 넘어서기 시작했습니다.

이후 벼는 수많은 품종 개량을 거쳐 야생종과는 완전히 다른 종으로 변신했습니다. 그 사이 수확량이 많아진 것은 물론이고 맛도 좋아져 이제는 없어서는 안될 주곡 작물로 자리잡았습니다. 식문화가 변하면서 과거보다 소비량이 줄었다고 해도 쌀은 여전히 주식으로 우리와 함께 살아갈 것입니다.

참고

https://phys.org/news/2024-05-wild-domesticated-scientists-reveal-years.html

Jianping Zhang et al, Rice's trajectory from wild to domesticated in East Asia, Science (2024). DOI: 10.1126/science.ade4487

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통계 공부는 어떻게 하는 것이 좋을까?

사실 저도 통계 전문가가 아니기 때문에 이런 주제로 글을 쓰기가 다소 애매하지만, 그래도 누군가에게 도움이 될 수 있다고 생각해서 글을 올려봅니다. 통계학, 특히 수학적인 의미에서의 통계학을 공부하게 되는 계기는 사람마다 다르긴 하겠지만, 아마도 비교적 흔하고 난감한 경우는 논문을 써야 하는 경우일 것입니다. 오늘날의 학문적 연구는 집단간 혹은 방법간의 차이가 있다는 것을 객관적으로 보여줘야 하는데, 그려면 불가피하게 통계적인 방법을 쓸 수 밖에 없게 됩니다. 이런 이유로 분야와 주제에 따라서는 아닌 경우도 있겠지만, 상당수 논문에서는 통계학이 들어가게 됩니다. 문제는 데이터를 처리하고 분석하는 방법을 익히는 데도 상당한 시간과 노력이 필요하다는 점입니다. 물론 대부분의 학과에서 통계 수업이 들어가기는 하지만, 그것만으로는 충분하지 않은 경우가 많습니다. 대학 학부 과정에서는 대부분 논문 제출이 필요없거나 필요하다고 해도 그렇게 높은 수준을 요구하지 않지만, 대학원 이상 과정에서는 SCI/SCIE 급 논문이 필요하게 되어 처음 논문을 작성하는 입장에서는 상당히 부담되는 상황에 놓이게 됩니다. 그리고 이후 논문을 계속해서 쓰게 될 경우 통계 문제는 항상 나를 따라다니면서 괴롭히게 될 것입니다. 사정이 이렇다보니 간혹 통계 공부를 어떻게 하는 것이 좋겠냐는 질문이 들어옵니다. 사실 저는 통계 전문가라고 하기에는 실력은 모자라지만, 대신 앞서서 삽질을 한 경험이 있기 때문에 몇 가지 조언을 해줄 수 있을 것 같습니다. 1. 입문자를 위한 책을 추천해달라 사실 예습을 위해서 미리 공부하는 것은 추천하지 않습니다. 기본적인 통계는 학과별로 다르지 않더라도 주로 쓰는 분석방법은 분야별로 상당한 차이가 있을 수 있어 결국은 자신이 주로 하는 부분을 잘 해야 하기 때문입니다. 그러기 위해서는 학과 커리큘럼에 들어있는 통계 수업을 듣는 것이 더 유리합니다. 잘 쓰지도 않을 방법을 열심히 공부하는 것은 아무래도 효율

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150년 만에 다시 울린 희귀 곤충의 울음 소리

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근육 떨림을 막는 전자 임플란트

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