구글 창립자 세르게이 브린의 대형 비행선 패스파인더 1

(Credit: Lighter Than Air Research)

래리 페이지와 함께 구글을 창업한 세르게이 브린 (Sergey Brin)은 구글 경영 일선에서 물러선 후 조용히 은퇴 생활을 즐기는 것이 아니라 몇 가지 흥미로운 사업에 투자하고 있습니다. 2015년 조용히 설립한 Lighter Than Air (LTA) Research이 그중 하나로 현재 상용화된 비행선보다 더 큰 크기의 대형 비행성을 개발하는 것이 목표입니다.

최근 LTA 리서치는 첫 프로토타입인 패스파인더 1 (Pathfinder 1)의 모습을 공개했습니다. 패스파인더 1호는 비행을 앞둔 상태로 길이 120m의 대형 비행선입니다. 하지만 180m급의 더 대형 비행선인 패스파인더 1호를 위한 준비 작업이라고 할 수 있습니다.

패스파인더 1호는 불에 타지 않는 소재인 듀폰의 테들라 (Tedlar) 불화 비닐 수지로 본체를 제작하고 그 안에 립스톱 나일론 (ripstop nylon)으로 만든 매우 질긴 섬유로 된 헬륨 풍선 13개를 탑재합니다. 각각의 헬륨 풍선은 우레탄 코팅이 되어 있습니다.

패스파인더 1호는 150kW의 디젤 발전기와 12개의 작은 프로펠러로 움직이는데, 실제 양산형에서는 수소 연료 전지를 사용할 계획입니다. 패스파인더 1호는 최대 시속 120km로 이동할 수 있으며 14명의 승객이나 2-5톤 정도의 화물을 실어 나를 수 있습니다.

이 회사가 비행선을 개발하는 이유도 독특한데, 바로 재난 현장처럼 쉽게 접근할 수 없는 장소에 물자를 수송하기 위한 것입니다. 물론 비행선의 특징 상 관광용이나 광고용으로도 사용할 수 있을 것입니다. 대형 비행선이 다시 한번 상용화의 길을 걸을 수 있을지 결과가 주목됩니다.

참고

https://newatlas.com/aircraft/lta-research-airship/

https://spectrum.ieee.org/lta-airship-faa-clearance

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통계 공부는 어떻게 하는 것이 좋을까?

사실 저도 통계 전문가가 아니기 때문에 이런 주제로 글을 쓰기가 다소 애매하지만, 그래도 누군가에게 도움이 될 수 있다고 생각해서 글을 올려봅니다. 통계학, 특히 수학적인 의미에서의 통계학을 공부하게 되는 계기는 사람마다 다르긴 하겠지만, 아마도 비교적 흔하고 난감한 경우는 논문을 써야 하는 경우일 것입니다. 오늘날의 학문적 연구는 집단간 혹은 방법간의 차이가 있다는 것을 객관적으로 보여줘야 하는데, 그려면 불가피하게 통계적인 방법을 쓸 수 밖에 없게 됩니다. 이런 이유로 분야와 주제에 따라서는 아닌 경우도 있겠지만, 상당수 논문에서는 통계학이 들어가게 됩니다. 문제는 데이터를 처리하고 분석하는 방법을 익히는 데도 상당한 시간과 노력이 필요하다는 점입니다. 물론 대부분의 학과에서 통계 수업이 들어가기는 하지만, 그것만으로는 충분하지 않은 경우가 많습니다. 대학 학부 과정에서는 대부분 논문 제출이 필요없거나 필요하다고 해도 그렇게 높은 수준을 요구하지 않지만, 대학원 이상 과정에서는 SCI/SCIE 급 논문이 필요하게 되어 처음 논문을 작성하는 입장에서는 상당히 부담되는 상황에 놓이게 됩니다. 그리고 이후 논문을 계속해서 쓰게 될 경우 통계 문제는 항상 나를 따라다니면서 괴롭히게 될 것입니다. 사정이 이렇다보니 간혹 통계 공부를 어떻게 하는 것이 좋겠냐는 질문이 들어옵니다. 사실 저는 통계 전문가라고 하기에는 실력은 모자라지만, 대신 앞서서 삽질을 한 경험이 있기 때문에 몇 가지 조언을 해줄 수 있을 것 같습니다. 1. 입문자를 위한 책을 추천해달라 사실 예습을 위해서 미리 공부하는 것은 추천하지 않습니다. 기본적인 통계는 학과별로 다르지 않더라도 주로 쓰는 분석방법은 분야별로 상당한 차이가 있을 수 있어 결국은 자신이 주로 하는 부분을 잘 해야 하기 때문입니다. 그러기 위해서는 학과 커리큘럼에 들어있는 통계 수업을 듣는 것이 더 유리합니다. 잘 쓰지도 않을 방법을 열심히 공부하는 것은 아무래도 효율

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150년 만에 다시 울린 희귀 곤충의 울음 소리

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9000년 전 소녀의 모습을 복원하다.

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