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가성비를 높인 에이전틱 AI 가속기? 인텔 크레센트 아일랜드 공개









 (출처: 인텔)

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인텔은 2026년 10월 12일 OCP 글로벌 서밋에서 코드네임 "크레센트 아일랜드(Crescent Island)"를 공식 제품군 Intel GPU D-Series로 확정하고, 첫 번째 제품 D270을 공개했습니다. 이 칩은 Xe3P 아키텍처 기반의 추론(inference) 전용 데이터센터 GPU로, 학습용 가속기가 아닌 배포된 AI 모델 서비스에 특화되어 있습니다. 이는 절대 성능면에서 엔비디아는 물론 AMD도 이기기 힘든 상황에서 특화된 용도에 집중하겠다는 전략으로 풀이됩니다.

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크레센트 아일랜드는 인텔 Xe 3세대의 데이터 센터 변형인 Xe3P 아키텍처를 사용하고 있습니다. 32개의 Xe3P 코어와 256개 XMX 매트릭스 엔진이 탑재됐는데 비교를 위해 설명하면 Xe3가 사용된 팬서 레이크의 경우 Xe3 내장 그래픽은 4코어 버전 (8코어 CPU + 4코어 GPU 혹은 16코어 CPU + 4코어 GPU)와 12코어 버전 (16코어 CPU + 12코어 GPU)으로 나뉩니다. 하나의 Xe-코어는 8개의 512비트 벡터 엔진과 8개의 2048비트 XMX 엔진(Matrix Engine)으로 구성됩니다. 따라서 풀 스펙인 12개의 Xe 코어 구성 시, 총 96개의 XMX 엔진이 탑재됩니다

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32코어 Xe3P는 동일하게 코어 당 8개의 벡터 엔진과 8개의 XMX 엔진을 탑재해 총 256개의 XMX 매트릭스 엔진으로 AI 연산을 담당합니다. 크게 보면 4개의 컴퓨트 슬라이스에 8개씩 코어가 탑재되어 총 32개의 코어를 지닙니다. 성능은 FP8 연산 성능 기준으로 1.3 PFLOPS이며 메모리는 최대 480 GB LPDDR5X (인텔 레퍼런스: 160 GB), 메모리 대역폭 1.5 TB/s, TDP 350W, 공랭식 쿨러를 사용합니다.

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사실 성능으로 보면 토큰 생성에서 RTX 5090보다 더 빠를지 약간 의구심이 드는 스펙일 수 있습니다. 메모리 대역폭이 오히려 좀 낮은 편이기 때문입니다. 연산 유닛도 노트북 프로세서 내장 그래픽의 4배 수준에 불과합니다. 엔비디아 베라 루빈의 경우 288GB HBM4 메모리를 사용해 대역폭이 최대 22TB/s이고 FP4 기준 연산 능력도 1 CPU + 2GPU 시스템 당 50 PFLOPs 수준입니다.

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그런데도 제품을 내놓은 이유는 아마도 가격에서 자신이 있기 때문일 것입니다. 특히 GDDR7도 아니고 LPDDR5x를 사용해서 가격을 대폭 낮추면서 전력 소모도 대폭 절감할 수 있습니다. 2026년 현재 HBM3E/HBM4는 학습 클러스터 수요로 인해 만성적 공급 부족 상태이지만 LPDDR5x는 가격, 가용성, 패키징 복잡도 면에서 압도적 우위가 있습니다. 그리고 단일 카드에 480 GB까지 가능해 FP8 기준 약 300B 파라미터 모델이 1장에 탑재 가능하고 8-GPU 시스템으로 1T+ 파라미터 모델도 돌릴 수 있다고 주장하고 있습니다.

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인텔 D270은 256개 XMX 엔진과 1.3 PFLOPS FP8을 사용해 프롬프트 처리에 강한 장점이 있습니다. 쉽게 말해 대용량, 긴 문맥 추론에 유리합니다. 그리 에이전틱 AI는 읽기가 쓰기보다 훨씬 많아 D270의 최적 영역이라고 할 수 있습니다. 다만 1.5TB/s라는 낮은 대역폭은 응답 속도에서 답답할 수도 있는 대목입니다.

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따라서 D270은 엔비디아 GPU와 직접 경쟁보다는 속도는 조금 느려도 큰 모델을 로컬로 돌리고 싶은 전문가나 소규모 기업에서 적합한 제품으로 보입니다. 에이전틱 AI 서비스 특화라는 주장은 앞으로 실제 제품이 출시되고 검증을 거치면서 확실하게 드러날 것으로 보입니다. 인텔은 현재 2026년 하반기에 D270에 대한 고객 샘플링을 시작할 계획이므로, 앞으로 몇 달 안에 이 GPU에 대한 더 자세한 정보를 알 수 있을 것입니다.

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참고

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https://wccftech.com/intel-crescent-island-1-3-pflops-fp8-just-350w-d270-targets-competition-value-lpddr5x/

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