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인스팅트 MI300X GPU와 MI300A APU를 공개한 AMD












 

(출처: AMD)

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AMD가 와신상담 준비한 데이터 센터 용 AI 연산 GPU인 인스팅트 MI300X와 APU인 인스팅트 MI300A를 공개했습니다. CDNA3 아키텍처에 기반한 최신 GPU인 MI300X는 304개나 되는 컴퓨트 유닛 (CU)를 집적한 것으로 총 19,456개의 스트림 프로세서를 지니고 있습니다. 트랜지스터 집적도는 1530억 개로 이제까지 AMD가 만든 프로세서 중 가장 거대합니다. 전력 소모 역시 750W나 되만, 용도를 감안하면 크게 문제되는 수준은 아닐 것입니다.

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MI300X는 생성 AI에 특화된 GPU로 AMD의 주장에 따르면 경쟁자인 엔비디아의 H100보다 AI 간섭 연산에 1.6배 높은 성능과 비슷한 수준의 AI 훈련 성능을 제공합니다. CPU와 함께 사용하 수 있는 서버 APU인 인스팅트 MI300A는 8개의 GPU 칩렛 (XCD) 중 두 개를 CPU 칩렛 (CCD) 3개로 바꾼 것으로 24코어 Zen 4와 224개의 컴퓨트 유닛을 지니고 있습니다. 참고로 I/O 다이가 4개라서 총 칩렛은 12개나 13개입니다. MI300A의 트랜지스터 집적도도 1460억 개에 달합니다.

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(동영상)

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MI300 시리즈의 가장 흥미로운 특징은 사실 패키징에 있습니다. 3.5D 패키징이라고 명명한 3차원 패키징 방식은 반도체 기질 (substrate) 위에 실리콘 인터포저를 올려놓고 그 위에 I/O 칩렛을 올린 후 다시 그 위에 XCD 칩렛이나 CCD 칩렛을 올려놓는 방식을 사용합니다. 그 옆에는 HBM3 메모리가 들어가는데, MI300X는 192GB, MI300A는 128GB를 지원할 수 있습니다.

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AMD는 MI300 8개를 하나의 서버로 관리할 수 있는 시스템도 같이 내놓아 엔비디아의 DGX 시리즈를 견제하고 있습니다. 각각의 GPU 혹은 CPU를 식히기 위한 거대한 벽돌 같은 쿨러도 인상적입니다.

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다만 이런 노력에도 불구하고 AMD가 AI 시장에서 성장할 수 있을지는 미지수입니다. 오래 전 CUDA를 무료로 풀면서 관련 생태계를 오래 전 장악한 엔비디아의 노력 덕분에 이제 AI 생태계는 엔비디아의 GPU를 중심으로 돌아가고 있습니다. 이런 저런 강력한 성능을 지닌 경쟁작을 내놓아도 시장에서 반응은 썩 좋지 않은 이유입니다.

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이번에는 좀 다를 수 있을지 두고봐야 알겠지만, 과거 윈도우 OS나 x86 아키텍처 때처럼 엔비디아 GPU가 이미 표준처럼 자리잡은 상태에서 비집고 들어갈 틈은 그렇게 크지 않을 것으로 생각됩니다.

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참고

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https://www.tomshardware.com/pc-components/cpus/amd-unveils-instinct-mi300x-gpu-and-mi300a-apu-claims-up-to-16x-lead-over-nvidias-competing-gpus

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https://www.amd.com/en/newsroom/press-releases/2023-12-6-amd-delivers-leadership-portfolio-of-data-center-a.html

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https://www.amd.com/en/products/accelerators/instinct/mi300.html

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