기본 콘텐츠로 건너뛰기

라이젠 2700X 시스템 업그레이드 (2)

 컴퓨터 조립은 역시 특별할게 없지만, 그래도 하다보면 뭔가 하나씩 빠뜨려서 마무리 까지 분해와 조립을 하는 경우가 많은 작업입니다. 이번에는 그래도 비교적 수월하게 끝냈던 것 같습니다. 컴퓨터 조립은 역시 학생 때 없는 돈에 모은 부품으로 하는 것이 가장 두근두근 했던 것 같습니다. 지금은 그 감정은 느낄 수 없지만, 아무튼 조립은 약간 긴장되면서 재미있습니다. 








 CPU 설치 방법은 다 비슷비슷합니다. 그래도 방향을 확인하고 끼우는 것이 가장 안전하겠죠. 뭔가 뻑뻑하게 안 들어가면 잘못 넣은 것이니 다시 확인해야 합니다. 










 쿨러 역시 정품 쿨러는 복잡하지 않고 쉽게 장착이 가능합니다. 서멀 역시 밀 도포되어 있으니 간단하게 부착할 수 있는데, 주의할 점은 서멀이 아래 발라져있어 함부로 내려놓으면 안된다는 점 정도입니다. 







그 다음은 램을 끼워보겠습니다. 






 램은 처음 끼울 때는 좀 뻑뻑한 편이 정상입니다. 생긴건 저렴한데 사실 가격이 저렴하지 않은 물건이라 조심해야죠. 




 이제 장착을 위해서 본래 시스템을 꺼냈습니다. 지금도 작동이 가능한 제품입니다. 




 새 시스템을 케이스 않에 넣었습니다. 전선이 어지럽네요. 





 WD 3TB 그린 하드는 꽤 오래 데이터 보관용으로 사용했는데, 아직까지 잘 돌아갑니다. 하지만 이제는 새 하드디스크에 자리를 내줘야 할 것 같습니다. 







 이것저것 다 연결하고 부팅을 시켜 제대로 돌아가는 지 확인합니다. LED의 불빛이 생각보다 더 예쁜 것 같습니다. 








 부팅을 해서 기본적인 바이오스 체크를 진행했습니다. ROG 로고를 보니 좀 새로운 느낌이네요. 





 사진을 찍어보면 오로라 LED의 느낌이 생각보다 강렬합니다. 아무튼 새로 시스템을 갖췄으니 적어도 3년 정도는 쓴다고 생각하고 사용해야죠. 다음 업그레이드는 아마도 12-16코어 이상 시스템이 되지 않을까 생각합니다. 


 여담이지만 윈도우 10 RS4를 설치하면서 제품 키 없이 재설치로 인증하려 했는데 뭔가 잘 안되더군요. 왜 안되는지 확인하기에는 시간이 없어 그냥 제품 키 입력했습니다. 가능하면 제품키를 미리 확인하고 진행하는 것이 좋을 것 같습니다. 


 OS는 윈도우 10과 우부투 18.04 LTS 버전을 같이 사용하려고 하는데, 멀티 OS 로 설치하는 것보다 SSD를 갈아 끼우는 방식으로 하려고 하고 있습니다. 그 편이 번거롭지만, 더 깔끔하긴 하거든요. 일단은 이것저것 세팅을 먼저 하고 확인느라 시간이 좀 걸릴 듯 합니다. 


 속도는 사실 엄청난 체감 차이가 있는 건 아니지만, 윈도우를 새로 깔아서 그런지 빠릿한 느낌이 있습니다. 그래도 아주 차이가 없는 것도 아닌데, R에서 실행한 간단한 신경망 연산에서 싱글 코어에서도 대략 20% 정도 속도 차이가 있는 것 같습니다. 물론 이런 CPU는 역시 멀티 코어 연산에서 차이가 훨씬 클 것이고 결국 R에서 병렬 연산하려면 리눅스로 가야 하겠죠. 




 다만 요즘 시간이 없어 얼마나 자주 쓰게 될지는 모르겠습니다. 

댓글

이 블로그의 인기 게시물

통계 공부는 어떻게 하는 것이 좋을까?

 사실 저도 통계 전문가가 아니기 때문에 이런 주제로 글을 쓰기가 다소 애매하지만, 그래도 누군가에게 도움이 될 수 있다고 생각해서 글을 올려봅니다. 통계학, 특히 수학적인 의미에서의 통계학을 공부하게 되는 계기는 사람마다 다르긴 하겠지만, 아마도 비교적 흔하고 난감한 경우는 논문을 써야 하는 경우일 것입니다. 오늘날의 학문적 연구는 집단간 혹은 방법간의 차이가 있다는 것을 객관적으로 보여줘야 하는데, 그려면 불가피하게 통계적인 방법을 쓸 수 밖에 없게 됩니다. 이런 이유로 분야와 주제에 따라서는 아닌 경우도 있겠지만, 상당수 논문에서는 통계학이 들어가게 됩니다.   문제는 데이터를 처리하고 분석하는 방법을 익히는 데도 상당한 시간과 노력이 필요하다는 점입니다. 물론 대부분의 학과에서 통계 수업이 들어가기는 하지만, 그것만으로는 충분하지 않은 경우가 많습니다. 대학 학부 과정에서는 대부분 논문 제출이 필요없거나 필요하다고 해도 그렇게 높은 수준을 요구하지 않지만, 대학원 이상 과정에서는 SCI/SCIE 급 논문이 필요하게 되어 처음 논문을 작성하는 입장에서는 상당히 부담되는 상황에 놓이게 됩니다.  그리고 이후 논문을 계속해서 쓰게 될 경우 통계 문제는 항상 나를 따라다니면서 괴롭히게 될 것입니다.  사정이 이렇다보니 간혹 통계 공부를 어떻게 하는 것이 좋겠냐는 질문이 들어옵니다. 사실 저는 통계 전문가라고 하기에는 실력은 모자라지만, 대신 앞서서 삽질을 한 경험이 있기 때문에 몇 가지 조언을 해줄 수 있을 것 같습니다.  1. 입문자를 위한 책을 추천해달라  사실 예습을 위해서 미리 공부하는 것은 추천하지 않습니다. 기본적인 통계는 학과별로 다르지 않더라도 주로 쓰는 분석방법은 분야별로 상당한 차이가 있을 수 있어 결국은 자신이 주로 하는 부분을 잘 해야 하기 때문입니다. 그러기 위해서는 학과 커리큘럼에 들어있는 통계 수업을 듣는 것이 더 유리합니다. 잘 쓰지도 않을 방법을 열심히 공부하는 것은 아무래도 효율

R 스튜디오 설치 및 업데이트

 R을 설치한 후 기본으로 제공되는 R 콘솔창에서 코드를 입력해 작업을 수행할 수도 있지만, 보통은 그렇게 하기 보다는 가장 널리 사용되는 R 개발환경인 R 스튜디오가 널리 사용됩니다. 오픈 소스 무료 버전의 R 스튜디오는 누구나 설치가 가능하며 편리한 작업 환경을 제공하기 때문에 R을 위한 IDE에서 가장 널리 사용되어 있습니다. 아래 링크에서 다운로드 받습니다.    https://www.rstudio.com/  다운로드 R 이나 혹은 Powerful IDE for R로 들어가 일반 사용자 버전을 받습니다. 오픈 소스 버전과 상업용 버전, 그리고 데스크탑 버전과 서버 버전이 있는데, 일반적으로는 오픈 소스 버전에 데스크탑 버전을 다운로드 받습니다. 상업 버전의 경우 데스크탑 버전의 경우 년간 995달러, 서버 버전은 9995달러를 받고 여러 가지 기술 지원 및 자문을 해주는 기능이 있습니다.   데스크탑 버전을 설치하는 과정은 매우 쉽기 때문에 별도의 설명이 필요하지 않을 것 같습니다. 인스톨은 윈도우, 맥, 리눅스 (우분투/페도라)에 따라 설치 파일이 나뉘지만 설치가 어렵지는 않을 것입니다. 한 가지 주의할 점이라면 R은 사전에 반드시 따로 설치해야 한다는 점입니다. R 스튜디오만 단독 설치하면 아무것도 할 수 없습니다. 뭐 당연한 이야기죠.   설치된 R 스튜디오는 자동으로 업데이틀 체크하지 않습니다. 따라서 업데이트를 위해서는 R 스튜디오에서 Help 로 들어가 업데이트를 확인해야 합니다.     만약 업데이트 할 내용이 없다면 최신 버전이라고 알려줄 것이고 업데이트가 있다면 업데이트를 진행할 수 있도록 도와주게 됩니다. R의 업데이트와 R 스튜디오의 업데이트는 모두 개별적이며 앞서 설명했듯이 R 업데이트는 사실 기존 버전과 병행해서 새로운 버전을 새롭게 설치하는 것입니다. R 스튜디오는 실제로 업데이트가 이뤄지기 때문에 구버전을 지워줄 필요는

R 패키지 설치 및 업데이트 오류 (1)

 R 패키지를 설치하거나 업데이트 하다보면 여러 가지 문제가 생기는 경우들이 있습니다. 이 경우 아예 R을 재설치하는 것도 방법이지만, 어떤 경우에는 이렇게해도 해결이 안되고 계속해서 사용자는 괴롭히는 경우도 있습니다. 이런 경우 중 하나를 소개합니다.  새로운 패키지를 설치, 혹은 업데이트 하는 과정에서 같이 설치하는 패키지 중 하나가 설치가 되지 않는다는 메세지가 계속 나왔는데, 사실은 백신 프로그램 때문이었던 경우입니다.   dplyr 패키지를 업데이트 하려고 했는데, 제대로 되지 않아 다시 설치를 진행했습니다. 그런데 일부 패키지가 제대로 설치되지 않는다는 메세지가 나왔습니다.  > install.packages("dplyr") Error in install.packages : Updating loaded packages > install.packages("dplyr") Installing package into ‘C:/Users/jjy05_000/Documents/R/win-library/3.4’ (as ‘lib’ is unspecified) also installing the dependencies ‘bindr’, ‘bindrcpp’, ‘Rcpp’, ‘rlang’, ‘plogr’ trying URL ' https://cran.rstudio.com/bin/windows/contrib/3.4/bindr_0.1.1.zip ' Content type 'application/zip' length 15285 bytes (14 KB) downloaded 14 KB trying URL ' https://cran.rstudio.com/bin/windows/contrib/3.4/bindrcpp_0.2.2.zip ' Content type 'application/zip' length 620344 b