인텔 아톰을 품은 라즈베리 파이 대항마?

(Credit: UP)

인텔 아톰 기반의 라즈베리 파이 대체재가 등장했습니다. 라즈베리 파이 자체가 만들기 어려운 제품이 아닌 만큼 시장에는 이미 많은 미투 파이들이 나와 있습니다. 하지만 대부분 ARM 기반의 저전력 프로세서라 윈도우 구동에 어려움이 있습니다.

UP 4000 보드들은 가격은 비싸지만, 인텔 아톰 기반 제품들로 원도우 설치가 가능하다는 큰 장점이 있습니다. 일단 보드 자체는 85.6mm x 56.5mm 크기의 미니 보드로 CPU와 메모리는 붙어 있습니다. 여기에 HDMI 1.4b, DP 1.2, USB 3.0 Type A/C 등이 탑재된 형태입니다.

CPU는 임베디드용인 Atom x7-E3950 (쿼드코어, 2.0GHz, 아폴로 레이크), 셀러론 N3350 (듀얼코어, 2.4GHz, 아폴로 레이크), 펜티엄 N4200 (쿼드코어, 2.5GHz, 아폴로 레이크) 등을 지원합니다. 그런데 가장 저렴한 셀러론 모델도 116달러로 가격면에서 좋다고 보기는 어려워 보입니다. 아주 작은 나만의 윈도우 PC 를 만들게 아니면 굳이 선택할 필요가 있을지 의문입니다.

(가격 및 스펙)

UP 4000은 아마도 라스베리 파이 덕분에 이런 시장이 활성화 되니까 나온 제품일 것입니다. 어쨌든 소비자 선택이 넓어진 만큼 환영할 만한 변화가 아닐까 생각합니다.

참고

https://www.tomshardware.com/news/up-4000-raspberry-pi-alternative-available-for-preorder

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통계 공부는 어떻게 하는 것이 좋을까?

사실 저도 통계 전문가가 아니기 때문에 이런 주제로 글을 쓰기가 다소 애매하지만, 그래도 누군가에게 도움이 될 수 있다고 생각해서 글을 올려봅니다. 통계학, 특히 수학적인 의미에서의 통계학을 공부하게 되는 계기는 사람마다 다르긴 하겠지만, 아마도 비교적 흔하고 난감한 경우는 논문을 써야 하는 경우일 것입니다. 오늘날의 학문적 연구는 집단간 혹은 방법간의 차이가 있다는 것을 객관적으로 보여줘야 하는데, 그려면 불가피하게 통계적인 방법을 쓸 수 밖에 없게 됩니다. 이런 이유로 분야와 주제에 따라서는 아닌 경우도 있겠지만, 상당수 논문에서는 통계학이 들어가게 됩니다. 문제는 데이터를 처리하고 분석하는 방법을 익히는 데도 상당한 시간과 노력이 필요하다는 점입니다. 물론 대부분의 학과에서 통계 수업이 들어가기는 하지만, 그것만으로는 충분하지 않은 경우가 많습니다. 대학 학부 과정에서는 대부분 논문 제출이 필요없거나 필요하다고 해도 그렇게 높은 수준을 요구하지 않지만, 대학원 이상 과정에서는 SCI/SCIE 급 논문이 필요하게 되어 처음 논문을 작성하는 입장에서는 상당히 부담되는 상황에 놓이게 됩니다. 그리고 이후 논문을 계속해서 쓰게 될 경우 통계 문제는 항상 나를 따라다니면서 괴롭히게 될 것입니다. 사정이 이렇다보니 간혹 통계 공부를 어떻게 하는 것이 좋겠냐는 질문이 들어옵니다. 사실 저는 통계 전문가라고 하기에는 실력은 모자라지만, 대신 앞서서 삽질을 한 경험이 있기 때문에 몇 가지 조언을 해줄 수 있을 것 같습니다. 1. 입문자를 위한 책을 추천해달라 사실 예습을 위해서 미리 공부하는 것은 추천하지 않습니다. 기본적인 통계는 학과별로 다르지 않더라도 주로 쓰는 분석방법은 분야별로 상당한 차이가 있을 수 있어 결국은 자신이 주로 하는 부분을 잘 해야 하기 때문입니다. 그러기 위해서는 학과 커리큘럼에 들어있는 통계 수업을 듣는 것이 더 유리합니다...

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9000년 전 소녀의 모습을 복원하다.

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150년 만에 다시 울린 희귀 곤충의 울음 소리

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