화이자, 모더나, 얀센 백신의 보호 효과는 시간이 지날수록 감소한다.

코로나 19 백신에서 한 가지 문제점은 생각보다 빠르게 면역 효과가 감소한다는 것입니다. 사실 이는 계절성 코로나바이러스 감염에서도 볼 수 있는 현상으로 우리가 매년 감기에 걸리는 이유 중 하나입니다.

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공중 보건 연구소, 재향 군인 의료원, 그리고 텍사스 대학 보건 과학 센터(Public Health Institute, the Veterans Affairs Medical Center and the University of Texas Health Science Center)의 과학자들은 재향 군인 780,225명의 실제 데이터를 분석해 항체 역가만이 아니라 실제 보호효과도 시간에 따라 감소한다는 점을 확인했습니다.

연구팀은 백신 접종을 완료한 재향 군인 데이터를 이용해 백신의 효과 감소를 조사했습니다. 그 결과 코로나 19 감염 예방 효과는 2021년 3월에서 9월까지 얀센 백신이 가장 큰 폭으로 감소했습니다. (86.4%에서 13.1%), 화이자 백신은 86.9%에서 43.3%로 감소했고 모더나 백신은 89.2%에서 58%로 감소했습니다. 이는 백신 접종 후 시간이 지나면서 면역력이 감소하고 델타 변이 유행으로 돌파 감염이 늘어난 데 기인합니다.

사망 예방 효과는 65세 이하와 이상에서 다소 차이가 있었는데, 델타 변이가 유행한 7-10월 사이에도 상당한 효과가 있는 것으로 나타났습니다. 65세 이하에서 화이자 백신의 사망 예방 효과는 84.3%, 모더나는 81.5%, 얀센은 73% 예방 효과가 있었고 65세 이상에서는 모더나 75.5%, 화이자 70.1%, 얀센 52.2%로 나타났습니다. 물론 이 효과는 백신을 접종하지 않은 재향 군인과 비교한 것입니다.

이 연구 결과는 백신 접종의 중요성과 함께 부스터샷이 필요한 이유를 보여주고 있습니다. 그리고 백신 접종 이후에도 마스크 착용이 여전히 필요한 이유도 보여줍니다.

참고

https://medicalxpress.com/news/2021-11-decline-effectiveness-moderna-pfizer-janssen.html

Barbara A. Cohn et al, SARS-CoV-2 vaccine protection and deaths among US veterans during 2021, Science (2021). DOI: 10.1126/science.abm0620

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통계 공부는 어떻게 하는 것이 좋을까?

사실 저도 통계 전문가가 아니기 때문에 이런 주제로 글을 쓰기가 다소 애매하지만, 그래도 누군가에게 도움이 될 수 있다고 생각해서 글을 올려봅니다. 통계학, 특히 수학적인 의미에서의 통계학을 공부하게 되는 계기는 사람마다 다르긴 하겠지만, 아마도 비교적 흔하고 난감한 경우는 논문을 써야 하는 경우일 것입니다. 오늘날의 학문적 연구는 집단간 혹은 방법간의 차이가 있다는 것을 객관적으로 보여줘야 하는데, 그려면 불가피하게 통계적인 방법을 쓸 수 밖에 없게 됩니다. 이런 이유로 분야와 주제에 따라서는 아닌 경우도 있겠지만, 상당수 논문에서는 통계학이 들어가게 됩니다. 문제는 데이터를 처리하고 분석하는 방법을 익히는 데도 상당한 시간과 노력이 필요하다는 점입니다. 물론 대부분의 학과에서 통계 수업이 들어가기는 하지만, 그것만으로는 충분하지 않은 경우가 많습니다. 대학 학부 과정에서는 대부분 논문 제출이 필요없거나 필요하다고 해도 그렇게 높은 수준을 요구하지 않지만, 대학원 이상 과정에서는 SCI/SCIE 급 논문이 필요하게 되어 처음 논문을 작성하는 입장에서는 상당히 부담되는 상황에 놓이게 됩니다. 그리고 이후 논문을 계속해서 쓰게 될 경우 통계 문제는 항상 나를 따라다니면서 괴롭히게 될 것입니다. 사정이 이렇다보니 간혹 통계 공부를 어떻게 하는 것이 좋겠냐는 질문이 들어옵니다. 사실 저는 통계 전문가라고 하기에는 실력은 모자라지만, 대신 앞서서 삽질을 한 경험이 있기 때문에 몇 가지 조언을 해줄 수 있을 것 같습니다. 1. 입문자를 위한 책을 추천해달라 사실 예습을 위해서 미리 공부하는 것은 추천하지 않습니다. 기본적인 통계는 학과별로 다르지 않더라도 주로 쓰는 분석방법은 분야별로 상당한 차이가 있을 수 있어 결국은 자신이 주로 하는 부분을 잘 해야 하기 때문입니다. 그러기 위해서는 학과 커리큘럼에 들어있는 통계 수업을 듣는 것이 더 유리합니다. 잘 쓰지도 않을 방법을 열심히 공부하는 것은 아무래도 효율

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