전기 비행기 양산을 준비하는 베타 테크놀로지스

(Credit: BETA Technologies)

전기 자동차와 달리 항공기는 아직 전동화가 시작 단계에 머물러 있습니다. 아무래도 배터리의 에너지 밀도가 낮아 항공기에는 적용이 쉽지 않기 때문인데, 그럼에도 최근 배터리 기술의 큰 발전으로 경비행기 분야에서 적극적인 시도가 이어지고 있습니다.

이런 전기 비행기 스타트업 가운데 가장 상용화에 가까이 다가선 회사 중 하나가 바로 베타 테크놀로지스 (BETA Technologies, 이하 베타)입니다. 이 회사는 버몬트 주 사우스 버링톤 (South Burlington, Vermont)에 18,580㎡의 공장을 세우고 연간 300대 정도의 전기 비행기를 생산할 수 있는 시설을 갖췄습니다. 다만 그 전에 이 회사가 개발한 전기 비행기가 비행 당국의 판매 승인을 받아야 하는데, 이미 비행 승인까지 받고 테스트 중인 만큼 실제 판매에 들어가게 될 가능성이 높아졌습니다.

(동영상)

베타가 개발한 Alia CX300 경비행기는 최대 항송거리가 622km에 달합니다. 5인승이며 최대 시속 250km로 비행이 가능합니다. 이 회사는 VTOL 버전인 Alia A250도 함께 개발하고 있습니다. 2025년 서비스를 목표로 하고 있는데, 전기 비행기 상용화의 스타트를 순조롭게 끊을 수 있으지 주목됩니다.

참고

https://newatlas.com/aircraft/beta-cx300-electric-plane-production/

https://www.beta.team/aircraft/

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통계 공부는 어떻게 하는 것이 좋을까?

사실 저도 통계 전문가가 아니기 때문에 이런 주제로 글을 쓰기가 다소 애매하지만, 그래도 누군가에게 도움이 될 수 있다고 생각해서 글을 올려봅니다. 통계학, 특히 수학적인 의미에서의 통계학을 공부하게 되는 계기는 사람마다 다르긴 하겠지만, 아마도 비교적 흔하고 난감한 경우는 논문을 써야 하는 경우일 것입니다. 오늘날의 학문적 연구는 집단간 혹은 방법간의 차이가 있다는 것을 객관적으로 보여줘야 하는데, 그려면 불가피하게 통계적인 방법을 쓸 수 밖에 없게 됩니다. 이런 이유로 분야와 주제에 따라서는 아닌 경우도 있겠지만, 상당수 논문에서는 통계학이 들어가게 됩니다. 문제는 데이터를 처리하고 분석하는 방법을 익히는 데도 상당한 시간과 노력이 필요하다는 점입니다. 물론 대부분의 학과에서 통계 수업이 들어가기는 하지만, 그것만으로는 충분하지 않은 경우가 많습니다. 대학 학부 과정에서는 대부분 논문 제출이 필요없거나 필요하다고 해도 그렇게 높은 수준을 요구하지 않지만, 대학원 이상 과정에서는 SCI/SCIE 급 논문이 필요하게 되어 처음 논문을 작성하는 입장에서는 상당히 부담되는 상황에 놓이게 됩니다. 그리고 이후 논문을 계속해서 쓰게 될 경우 통계 문제는 항상 나를 따라다니면서 괴롭히게 될 것입니다. 사정이 이렇다보니 간혹 통계 공부를 어떻게 하는 것이 좋겠냐는 질문이 들어옵니다. 사실 저는 통계 전문가라고 하기에는 실력은 모자라지만, 대신 앞서서 삽질을 한 경험이 있기 때문에 몇 가지 조언을 해줄 수 있을 것 같습니다. 1. 입문자를 위한 책을 추천해달라 사실 예습을 위해서 미리 공부하는 것은 추천하지 않습니다. 기본적인 통계는 학과별로 다르지 않더라도 주로 쓰는 분석방법은 분야별로 상당한 차이가 있을 수 있어 결국은 자신이 주로 하는 부분을 잘 해야 하기 때문입니다. 그러기 위해서는 학과 커리큘럼에 들어있는 통계 수업을 듣는 것이 더 유리합니다...

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9000년 전 소녀의 모습을 복원하다.

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150년 만에 다시 울린 희귀 곤충의 울음 소리

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