태양계 이야기 1086 - 달에서 튕겨져 나간 소행성의 고향을 찾아내다.

(The location and topography of lunar crater Giordano Bruno. Left is a map of the lunar farside using the Lunar QuickMap. Right is the topographic map of GB crater from the Lunar Reconnaissance Orbiter Camera (LROC) data. Credit: Nature Astronomy (2024). DOI: 10.1038/s41550-024-02258-z)

2016년, 과학자들은 매우 흥미로운 지구의 작은 준위성을 발견했습니다. 카모오알레와 (Kamo'oalewa)는 지구와 거의 겹치는 공전 궤도를 도는 지름 40-100m 사이의 작은 소행성으로 그 구성 성분이 다른 소행성과 다른 대신 달의 암석과 흡사해 과학자들의 관심을 끌었습니다.

구성 물질 및 공전 궤도를 볼 때 카모오알레와는 달에 충돌한 소행성에 의해 우주로 튕겨져 나간 달의 암석으로 생각됩니다. 그렇다면 그 다음 질문은 과연 어떤 크레이터에서 언제 튕겨져 나갔는지 입니다.

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베이징 칭화 대학의 이페이 쟈오(Yifei Jiao)가 이끄는 국제 과학자팀은 달에서 가져온 암석 샘플과 최근 형성된 달의 대형 크레이터를 분석해 가장 유망한 후보를 추려냈습니다. 그 주인공은 바로 조르다노 브루노 (Giordano Bruno)의 이름을 딴 조르다노 브루노 크레이터입니다. 이 크레이터는 지름 22km로 비교적 최근에 소행성 충돌로 형성됐습니다.

참고로 브루노는 르네상스 시대의 이탈리아 철학자로 독특한 범신론적 세계관을 주장했던 사람입니다. 당시 확실한 과학적 근거가 있었던 것은 아니지만, 그는 우리가 있는 태양계 같은 행성계가 우주에 흔하다는 당시로써는 선구적인 주장을 하다가 결국 이단으로 몰려 화형장에서 최후를 맞이합니다.

여담이지만, 오늘날 과학자들이 수많은 외계 행성을 찾아낸 점을 생각할 때 브루노의 명예 회복도 필요합니다. 카모오알레와는 이미 이름이 붙여져서 그런 역할을 하기 어렵지만, 혹시 이 소행성에도 특기할 만한 구조물이 있다면 여기에도 그의 이름을 붙이면 어떨까 생각합니다.

참고

https://phys.org/news/2024-04-theory-asteroid-kamooalewa-ejecta-moon.html

Yifei Jiao et al, Asteroid Kamo'oalewa's journey from the lunar Giordano Bruno crater to Earth 1:1 resonance, Nature Astronomy (2024). DOI: 10.1038/s41550-024-02258-z

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통계 공부는 어떻게 하는 것이 좋을까?

사실 저도 통계 전문가가 아니기 때문에 이런 주제로 글을 쓰기가 다소 애매하지만, 그래도 누군가에게 도움이 될 수 있다고 생각해서 글을 올려봅니다. 통계학, 특히 수학적인 의미에서의 통계학을 공부하게 되는 계기는 사람마다 다르긴 하겠지만, 아마도 비교적 흔하고 난감한 경우는 논문을 써야 하는 경우일 것입니다. 오늘날의 학문적 연구는 집단간 혹은 방법간의 차이가 있다는 것을 객관적으로 보여줘야 하는데, 그려면 불가피하게 통계적인 방법을 쓸 수 밖에 없게 됩니다. 이런 이유로 분야와 주제에 따라서는 아닌 경우도 있겠지만, 상당수 논문에서는 통계학이 들어가게 됩니다. 문제는 데이터를 처리하고 분석하는 방법을 익히는 데도 상당한 시간과 노력이 필요하다는 점입니다. 물론 대부분의 학과에서 통계 수업이 들어가기는 하지만, 그것만으로는 충분하지 않은 경우가 많습니다. 대학 학부 과정에서는 대부분 논문 제출이 필요없거나 필요하다고 해도 그렇게 높은 수준을 요구하지 않지만, 대학원 이상 과정에서는 SCI/SCIE 급 논문이 필요하게 되어 처음 논문을 작성하는 입장에서는 상당히 부담되는 상황에 놓이게 됩니다. 그리고 이후 논문을 계속해서 쓰게 될 경우 통계 문제는 항상 나를 따라다니면서 괴롭히게 될 것입니다. 사정이 이렇다보니 간혹 통계 공부를 어떻게 하는 것이 좋겠냐는 질문이 들어옵니다. 사실 저는 통계 전문가라고 하기에는 실력은 모자라지만, 대신 앞서서 삽질을 한 경험이 있기 때문에 몇 가지 조언을 해줄 수 있을 것 같습니다. 1. 입문자를 위한 책을 추천해달라 사실 예습을 위해서 미리 공부하는 것은 추천하지 않습니다. 기본적인 통계는 학과별로 다르지 않더라도 주로 쓰는 분석방법은 분야별로 상당한 차이가 있을 수 있어 결국은 자신이 주로 하는 부분을 잘 해야 하기 때문입니다. 그러기 위해서는 학과 커리큘럼에 들어있는 통계 수업을 듣는 것이 더 유리합니다. 잘 쓰지도 않을 방법을 열심히 공부하는 것은 아무래도 효율

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150년 만에 다시 울린 희귀 곤충의 울음 소리

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9000년 전 소녀의 모습을 복원하다.

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