약물 대신 초음파로 혈당 조절. 당뇨 치료의 게임 체인저 될까?

(Daily ultrasound stimulation of the liver–brain neural pathway prevents or reverses the onset of hyperglycaemia in multiple animal models of T2D. Credit: Nature Biomedical Engineering (2022). DOI: 10.1038/s41551-022-00870-w)

현재 당뇨 치료의 기본은 인슐린과 경구용 혈당 강하 약물입니다. 하지만 매일 주사나 약물을 챙기는 일이 번거로울 뿐 아니라 혈당 조절이 쉽지 않을 때도 있습니다.

예일 대학의 레이문드 헤조그 박사(Raimund Herzog, MD, MHS, at YSM,)가 이끄는 연구팀은 약물 없는 물리적 당뇨 치료법을 개발하고 있습니다. 뭔가 엉뚱한 이야기 같지만 연구팀이 사용하는 방법은 초음파입니다. 혈당을 감지해 시상하부에 전달하는 간문맥 신경총 (hepatoportal nerve plexus)을 초음파로 자극하는 것입니다.

연구팀은 초음파를 집중시켜 (focused ultrasound) 비침습적 방법으로 쥐, 생쥐, 돼지 동물 모델에서 2형 당뇨를 약물 없이 조절하는데 성공했습니다. 신경이 자극된 실험 동물들은 인슐린 저항성이 개선되고 혈당이 떨어지면서 약물 없이도 충분히 조절 가능한 수준으로 유지됐습니다.

이 방법의 장점은 인체의 혈당 조절 기능을 개선해 치료하기 때문에 저혈당 위험성이 낮으며 매일 주사나 약물을 투여하거나 혈당을 자주 체크할 필요가 없다는 것입니다. 주기적으로 물리 치료 같은 초음파 치료만 받으면 되기 때문에 실제 임상에서 환자들이 크게 선호할 것으로 생각됩니다.

하지만 실제로 사람에서 효과가 우수하고 장기적으로 부작용이 없는지는 앞으로 확인해야 할 부분입니다. 현재는 전임상 단계로 실제 임상 시험을 준비하고 있는데 실제로 임상에 도입될 수 있을 만큼 치료 효과가 있을지 궁금합니다.

참고

https://medicalxpress.com/news/2022-04-diabetes-drugs-non-pharmacologic-treatments-horizon.html

Victoria Cotero et al, Stimulation of the hepatoportal nerve plexus with focused ultrasound restores glucose homoeostasis in diabetic mice, rats and swine, Nature Biomedical Engineering (2022). DOI: 10.1038/s41551-022-00870-w

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통계 공부는 어떻게 하는 것이 좋을까?

사실 저도 통계 전문가가 아니기 때문에 이런 주제로 글을 쓰기가 다소 애매하지만, 그래도 누군가에게 도움이 될 수 있다고 생각해서 글을 올려봅니다. 통계학, 특히 수학적인 의미에서의 통계학을 공부하게 되는 계기는 사람마다 다르긴 하겠지만, 아마도 비교적 흔하고 난감한 경우는 논문을 써야 하는 경우일 것입니다. 오늘날의 학문적 연구는 집단간 혹은 방법간의 차이가 있다는 것을 객관적으로 보여줘야 하는데, 그려면 불가피하게 통계적인 방법을 쓸 수 밖에 없게 됩니다. 이런 이유로 분야와 주제에 따라서는 아닌 경우도 있겠지만, 상당수 논문에서는 통계학이 들어가게 됩니다. 문제는 데이터를 처리하고 분석하는 방법을 익히는 데도 상당한 시간과 노력이 필요하다는 점입니다. 물론 대부분의 학과에서 통계 수업이 들어가기는 하지만, 그것만으로는 충분하지 않은 경우가 많습니다. 대학 학부 과정에서는 대부분 논문 제출이 필요없거나 필요하다고 해도 그렇게 높은 수준을 요구하지 않지만, 대학원 이상 과정에서는 SCI/SCIE 급 논문이 필요하게 되어 처음 논문을 작성하는 입장에서는 상당히 부담되는 상황에 놓이게 됩니다. 그리고 이후 논문을 계속해서 쓰게 될 경우 통계 문제는 항상 나를 따라다니면서 괴롭히게 될 것입니다. 사정이 이렇다보니 간혹 통계 공부를 어떻게 하는 것이 좋겠냐는 질문이 들어옵니다. 사실 저는 통계 전문가라고 하기에는 실력은 모자라지만, 대신 앞서서 삽질을 한 경험이 있기 때문에 몇 가지 조언을 해줄 수 있을 것 같습니다. 1. 입문자를 위한 책을 추천해달라 사실 예습을 위해서 미리 공부하는 것은 추천하지 않습니다. 기본적인 통계는 학과별로 다르지 않더라도 주로 쓰는 분석방법은 분야별로 상당한 차이가 있을 수 있어 결국은 자신이 주로 하는 부분을 잘 해야 하기 때문입니다. 그러기 위해서는 학과 커리큘럼에 들어있는 통계 수업을 듣는 것이 더 유리합니다. 잘 쓰지도 않을 방법을 열심히 공부하는 것은 아무래도 효율

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150년 만에 다시 울린 희귀 곤충의 울음 소리

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9000년 전 소녀의 모습을 복원하다.

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