기본 콘텐츠로 건너뛰기

iOS 10 - 애플 생태계와 사용자 경험의 강화






(출처: 애플)
​
​
 애플이 WWDC 2016에서 공개한 iOS10을 두고 이런 저런 이야기가 나오고 있습니다. 새로운 소프트웨어와 OS만 공개했지만, 애플의 전략이 다소 변경되고 있다는 점을 시사하고 있기 때문입니다. 물론 이는 애플이 개방 생태계로 가기 위해서 노력하기 때문이라기 보다는 iOS 기기와 맥, 그리고 애플의 서비스로 이어지는 자체 생태계를 더 강화하기 위한 노력으로 풀이됩니다.
​
​
 - 시리의 변화
​
​
 이번 iOS10에서 시리는 큰 변화를 시도했습니다. 애플은 처음으로 시리 SDK를 공개해 앞으로 앱 개발자들이 시리를 이용해서 앱을 개발할 수 있도록 허용했습니다. 음성 인식 기반 서비스를 구축하기 위해서는 상당한 수준의 데이터와 자원이 필요하기 때문에 소규모 개발자 그룹이 이를 개발하기는 어려웠습니다. 애플의 이와 같은 조치는 앞으로 시리를 기반으로 한 여러 가지 음성 서비스 앱 개발에 도움이 될 것으로 보입니다.
​
​
 이와 같은 조치는 사실 구글, 아마존, 마이크로소프트 등이 경쟁적으로 음성 인식 및 인공 지능 서비스를 확대하는 데 따른 대응조치로 생각됩니다. 시리의 활용 범위를 높여야 이에 대응이 가능하기 때문입니다. 하지만 그렇다고 시리를 애플 기기가 아닌 다른 기기에서 활용할 수 있도록 빗장을 푼 것은 아니기 때문에 애플의 관점은 여전히 애플 생태계 확장에 맞춰져 있다는 점을 알 수 있습니다.
​
​
 아무튼 이와 같은 조치로 앞으로 시리를 이용해서 다양한 앱을 통제할 수 있게 되었다는 점은 재미있습니다. 예를 들어 네비게이션 앱이나 채팅 앱을 시리를 통해서 컨트롤 할 수 있습니다. 본래 애플은 보안 상의 문제로 다른 앱을 컨트롤 할 수 있는 앱을 허용하지 않았습니다. 개별 앱이 연락처나 혹은 앨범에 접근이 가능하긴 했지만, 절대 다른 앱이나 서비스에서 바로 앱을 불러오거나 컨트롤 할 수 없었는데, 이번에 입장을 바꾼 것입니다.
​
​
 보안에는 다소 취약해질 우려가 있으나 역시 폐쇄적인 생태계 (애플 앱스토어가 아니면 앱을 설치할 수 없는 점을 포함)​를 가진 만큼 악성 앱이나 멀웨어의 위험성은 아주 높지는 않을 것으로 예상됩니다.




(동영상)
​
​
 - 인공 지능


 애플은 딥 러닝 기술을 이용해서 사진을 자동으로 저장하거나 분류하는 기능을 공개했습니다. 그런데 여기서도 애플의 독특한 철학이 드러나고 있습니다. 사진을 인식하기 위한 가장 간단한 방법은 이 사진을 중앙의 서버에 저장한 후 강력한 컴퓨팅 성능으로 분석하는 것입니다. 이는 모바일 기기의 부담을 덜 뿐 아니라 구글 같은 대기업이 정보를 수집하는 방법이기도 합니다.


 하지만 애플은 이 방식을 거부하고 각각의 사진 인식 기술이 독립적인 iOS 기기에서만 돌아가도록 만들었습니다. 구글과 비슷한 서비스를 제공해도 방식이 다른 점은 역시 애플의 철학 때문입니다. 애플은 소비자의 보안 및 프라이버시를 강조하는데, 이는 구글 처럼 검색과 정보로 돈을 버는 대신 하드웨어와 콘텐츠 서비스로 돈을 벌기 때문에 나타난 차이로 생각됩니다.


 아무튼 적어도 애플의 기능을 이용하면 사진을 아이클라우드에 백업하지 않는 이상 내 사진을 애플에서 들여다볼 수 없습니다.  프라이버시를 중요하게 생각하는 유저라면 환영할 만한 방식이지만, 과연 사진을 얼마나 잘 분류할지 궁금하네요.


  - 맥OS 시에라, 애플 워치, 그리고 기타   


 맥OS로 이름을 바꾼 OS X는 한결 더 애플 서비스와 통합되었습니다. 시리를 사용할 수 있게 되면서 유저는 동일한 사용자 경험을 맥OS로 이어갈 수 있습니다. 동시에 애플 워치를 이용해서 자동으로 잠김이 풀리거나 메세지를 iOS 기기에서 연동에서 쓸 수 있는 등 애플 기기간 연동이 강화되었습니다.


 여기에 아이클라우드 동기화 역시 더 확장되어 애플 기기간의 연동성을 강조하는 모습입니다. 이는 애플 TV나 다른 기기에서도 다르지 않습니다.


 watchOS 3는 앱 구동속도가 매우 빨라져 즉시 응답하는 수준으로 발전했다고 합니다. 동시에 필기 인식 기능을 지녀 좀더 편리하게 사용할 수 있습니다.


 마지막으로 재미있는 부분은 애플의 언어인 스위프트를 쉽게 익힐 수 있는 아이패드 앱인 스위프트 플레이 그라운드를 공개한 점입니다. 이는 코딩을 처음 배우는 어린아이들을 대상으로 한 것으로 크게 보면 역시 애플 생태계를 확장하기 위한 노력입니다.
​
​
 사실 애플은 아이폰과 아이패드 이후 확실한 히트 상품이 없는 상태입니다. 이미 스마트폰과 태블릿 시장이 포화 상태에 이른 점을 생각하면 뭔가 새로운 대안이 필요한 시점입니다. 그런데 이와는 별개로 자신의 생태계를 꾸준히 유지하고 넓히기 위해 노력하는 점을 보면 그래도 쉽게 망하지는 않겠다는 생각이 듭니다. 그 생태계에 들어온 유저는 쉽게 발을 빼기 어려우니까요.
​
​
 다만 애플이 획기적인 신제품을 내놓지 못한다면 매출 감소는 피하기 어려울 것입니다. 기존의 애플 생태계와 통합되면서 새로운 수요를 불러일으킬 제품을 내놓을 수 있을지는 시간이 증명해줄 것입니다.  



​
 참고
​

​
 ​ 


댓글

이 블로그의 인기 게시물

100 테슬라급 자기장 도달

 미국의 로스 알라모스 국립 연구소 (Los Alamos National Laboratory) 에서 과학자들이 지금까지 인간이 개발한 가장 강력한 자기장을 발생시키는 장치 개발에 도전하고 있습니다. 자기장의 세기를 나타내는 방법으로 자기력선의 밀도를 나타내기 위해 단위 면적당 자기력선의 수를 표시하는 단위인 테슬라 (T) 가 있습니다. (1T = 1Wb/㎡  웨버 (Wb) 는 자속의 단위)   의료용으로 사용되는 초전도체를 이용한 MRI 의 경우 1.5 - 3 테슬라급의 강력한 자기장으로 인체 내부를 볼 수 있게 만들지만 과학 연구용으로 이보다 더 강력한 자기장이 필요할 수 있습니다. 최근에 등장한 90 테슬라급 자기장에 이어 이번에 로스 알라모스 국립 연구소에서는 100 테슬라급인 100.75 T 를 실현 했다고 합니다.   이를 구현한 것은 18000 파운드 (8.16 톤 정도) 의 코일과 여기에 에너지를 공급할 1200 메가줄 (Megajoule) 급 모터 제네레이터등의 설비입니다.  (   The 1,200-megajoule motor generator that powers the magnetic pulse.  )  이와 같은 연구를 통해 알아내고자 하는 것은  Quantum Phase transitions and new ultra high field magnetic states Electronic Structure determination Topologically protected states of matter  로 요약할 수 있다고 합니다.   아무튼 수 T 급 MRI 만 해도 자기장의 힘이 엄청난데 100 T 라니 엄청난 자기장이네요. 이는 지구 자기장 세기보다 200만배 강력한 (물론 좁은 범위에서 작용하는 자기장이라 지구 전체...

고대 양서류 이야기 (2) - 악어를 닮은 거대 양서류들

  페름기에는 다양한 양막류가 진화해서 앞서 소개한 육상형 템노스폰딜리는 점차 설 자리를 잃게 됩니다. 하지만 양서류는 본래 자신의 서식지인 물과 습지에서 여전히 번성을 누렸습니다. 당시에는 악어류 같은 대형 양서형 파충류도 없던 시절이었기 때문에 이와 비슷한 생태학적 지위는 여전히 양서류의 몫이었습니다. 이들에 대한 이야기는 제 책인 포식자에서 비교적 간단히 다뤘는데, 오늘은 여기에 대한 보충 설명입니다.  책 정보:  http://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=13347200 Yes 24:  http://www.yes24.com/24/goods/58772859 11번가:  http://books.11st.co.kr/product/SellerProductDetail.tmall?method=getSellerProductDetail&prdNo=1977867160 알라딘:  http://www.aladin.co.kr/shop/wproduct.aspx?ItemId=134877825 교보문고:  http://www.kyobobook.co.kr/product/detailViewKor.laf?ejkGb=KOR&mallGb=KOR&barcode=9788970447988&orderClick=LAG&Kc= 인터파크 :  http://book.interpark.com/product/BookDisplay.do?_method=detail&sc.prdNo=279593764&sc.saNo=003002003&bid1=search_auto&bid2=detail&bid3=prd_img&bid4=001 영풍문고:  http://www.ypbooks.co.kr/book.yp?bookcd=100843205&gubun=NV ...

이빨이 다시 진화한 개구리

  ( CT scans of Gastrotheca guentheri skulls revealed what appeared to be identical rows of teeth on both the upper and lower jaws, which researchers later confirmed through dissection. Credit: Florida Museum/Daniel Paluh )  개구리는 2억년 전 진화 과정에서 이빨을 잃어버리고 큰 턱과 혀를 이용해 곤충 같은 작은 먹이를 잡아 먹는 방향으로 진화했습니다. 파충류나 포유류 같은 다른 사지류와의 경쟁에서 밀려 양서류가 쇠퇴하고 멸종하던 시기에도 개구리는 여전히 생존할 수 있었던 비결입니다.   이빨이 없는 덕분에 큰 혀를 발사하기 편해졌을지는 모르지만, 이빨이 없으면 종종 불편할 때가 있습니다. 씹는 대신 삼키기 때문에 음식을 씹을 수 없다는 점은 문제되지 않지만, 필사적으로 달아나려는 먹이를 잡기 힘들기 때문입니다. 이런 이유 때문에 일부 개구리는 이빨 같이 보이는 엄니 (fang)을 지니고 있으나 이는 사라진 이빨이 다시 난 것이 아니라 다른 부분이 진화한 것입니다.   이는 돌로의 법칙 ( Dollo's Law )으로 알려져 있습니다. 진화 과정에서 퇴화한 부분이 다시 생겨나지 않으며 대신 필요하면 다른 부분이 진화해 그 역할을 대신한다는 것입니다. 예를 들어 아가미가 사라진 사지 동물은 다시 물에 들어온다고 해도 아가미가 다시 생기진 않습니다. 대신 고래처럼 폐가 커져서 그 기능을 대신하게 됩니다.   하지만 모든 법칙엔 예외가 있기 마련입니다. 남미에서 발견된 멸종 위기 개구리 중 하나인 구엔터 유대류 개구리 ( Gastrotheca guentheri, Guenther's marsupial frog, dentate marsupial frog)는 완전한 형태의 이빨을 지니고 있습니다. 참고로 유대류 개구리라는 명칭은...