기본 콘텐츠로 건너뛰기

중국의 새 슈퍼컴퓨터 세계 1위 달성



(Credit: Jack Dongarra, Report on the Sunway TaihuLight System, June 2016)


 독일 프랑크푸르트에서 열린 2016년 국세 슈퍼컴퓨터 컨퍼런스 (ISC)에서 가장 큰 충격을 가져온 국가는 바로 중국입니다. 중국에서 자체 개발한 CPU를 탑재한 선웨이 타이후라이트 (Sunway TaihuLight)가 초당 93 페타플롭스의 성능을 기록해 기존의 1위 였던 Tianhe-2의 34 페타플롭스를 크게 뛰어넘어 1위에 등극했습니다. 이로써 1, 2위 모두 중국 슈퍼컴퓨터가 차지했는데, 이번에는 미국 프로세서를 쓴 것이 아니라 중국 자체 프로세서를 사용한 것이기 때문에 완전히 의미가 다르다고 하겠습니다. 


 장쑤성 우시에 위치한 중국 국립 슈퍼컴퓨터 센터(Chinese National Supercomputing Center)에 있는 선웨이 타이후라이트는 지난 10여년 간 중국의 슈퍼컴퓨터 및 자체 프로세서 투자의 결실입니다. 이 슈퍼컴퓨터는 장난 컴퓨터 연구소 (Jiāngnán Computing Lab (江南计算技术研究所))에서 개발한 ShenWei (申威, Sunway) 아키텍처 기반의 SW26010 프로세서를 탑재했습니다. 


 SW26010은 과거 미국의 대표적인 IT 기업인 DEC가 개발한 알파 칩 기술이 응용된 것으로 추정되는 프로세서입니다. 그 역사는 2000년대 초반으로 거슬러 올라갈 수 있습니다. 2003년 중국 슈퍼컴퓨터는 top 500 리스트에 51위로 등장했습니다. 물론 중국 자체 프로세서가 아닌 미국에서 수입한 프로세서를 사용한 것이었죠. 이후 중국의 순위는 급속도로 상승해 2010년에는 1위로 올라갔습니다. 


 하지만 보통 이런 슈퍼컴퓨터는 핵무기 시뮬레이션에도 사용될 수 있는 만큼 미국이 쉽게 수출을 허용하지 않습니다. 실제로 텐허 -2 의 업그레이드를 위해서 인텔과 엔비디아의 프로세서를 구매하려는 계획은 미국 정부의 반대로 무산되었습니다. 그러나 중국은 이미 많은 투자를 통해 대안을 가지고 있었습니다.


 중국 정부는 미래를 내다보고 당장에는 수익을 거둘수도 없고 성능을 기대할 수도 없지만, 그래도 자체 프로세서를 꾸준히 개발하기 위해 여러 개의 연구소를 설립했습니다. 장난 컴퓨터 연구소도 그중 하나로 이들은 DEC의 알파 프로세서의 아키텍처를 가져온 것으로 짐작되는 (사실 많은 것이 공개된 프로세서가 아니기 때문에 추정을 할 수밖에 없음. 사용처도 중국 일부 연구소 뿐인 프로세서) 프로세서를 2006년 공개합니다. 


 ShenWei SW-1이 이들의 첫 번째 싱글코어 프로세서로 연구 목적 프로세서라고 할 수 있습니다. 이후 2008년에는 듀얼 코어 프로세서인 SW-2가 등장하는데 130nm공정과 1.4 GHz 클럭을 지니고 있었습니다. 2010년에는 16개의 코어를 지닌 64비트 RISC프로세서인 SW-3 (혹은 SW1600)를 공개합니다. SW-3는 65nm 공정으로 제조되고 1.1 GHz에서 140 GFLOPS의 성능을 지녀 서서히 슈퍼컴퓨터에 사용될 수 있는 성능을 확보해 나가기 시작했습니다.


 SW-3를 이용해서 만든 컴퓨터가 선웨이 블루라이트 (Sunway BlueLight (神威蓝光))가 그것으로 2011년 공개되었습니다. 8575의 CPU를 사용한 이 컴퓨터는 795.9 테라플롭스의 성능을 기록해 중국 자체 컴퓨터로 슈퍼컴퓨터 500 리스트에 오르는 성과를 기록했습니다. 


 이후 지속적인 투자를 통해 선웨이 아키텍처는 수많은 코어를 지닌 병렬 아키텍처로 거듭났습니다. 마침내 SW26010에서는 CPU 한 개당 256개의 일반 코어와 4개의 보조 코어를 지닌 고성능 병렬 아키텍처 CPU로 거듭난 것입니다.


 선웨이 타이후라이트는 40,960개의 SW26010 CPU를 사용해 총 10,649,600개의 코어를 지니고 있으며 1.45GHz의 클럭으로 작동합니다. 운영체제는 리눅스 기반인 Raise OS를 사용합니다. 이를 사용하는 곳이 중국 내 일부 연구소이기 때문에 아키텍처나 시스템에 대한 상세한 내용은 거의 공개되어 있지 많지만, 이를 통해서 미국의 슈퍼컴퓨터 기술을 따돌리고 1위를 달성했다는 것은 중국의 과학기술력이 결코 무시할 수 없는 수준이라는 것을 의미합니다. 


 사실 우리나라 역시 슈퍼컴퓨터를 육성하겠다며 몇 차례 정부에서 계획을 내놓은 적이 있습니다. 하지만 장기적인 미래를 내다보는 계획이 아니라 단기적인 목표에 치중해서 진행하다보니 슈퍼컴퓨터 강국이라는 허울좋은 구호는 그냥 구호로 끝나는 것이 일반적인 패턴이었습니다. 


 2012년에 정부는 2017년까지 세계 7대 슈퍼컴퓨터 강국에 도달하겠다는 비전을 제시했지만, 2016년이 된 지금 그 가능성은 매우 희박해 보입니다. 한국은 슈퍼컴퓨터 부분에서 많이 뒤쳐진 상태이고 이런 지적이 나오면 정부에서 거창한 계획을 가지고 나오지만, 정작 투자 수준은 보잘 것 없다보니 꾸준히 막대한 비용을 투자하는 중국과 격차가 이제는 따라잡을 수 없을 만큼 커졌습니다. 


 사실 최근 새로 내놓은 정부 대책도 이전에 내놓은 것과 판박이나 다름없고 한국 정부는 슈퍼컴퓨터를 비롯한 고성능 컴퓨터 개발에 별 의욕이 없습니다. 우리와는 상황이 다른 중국과의 비교는 부질없을지 모르지만, 세계 몇대 강국 ... 같은 이야기는 이제 그만할 때도 되지 않았나 싶습니다. 



 참고      








라벨:

댓글

댓글 쓰기

이 블로그의 인기 게시물

통계 공부는 어떻게 하는 것이 좋을까?

 사실 저도 통계 전문가가 아니기 때문에 이런 주제로 글을 쓰기가 다소 애매하지만, 그래도 누군가에게 도움이 될 수 있다고 생각해서 글을 올려봅니다. 통계학, 특히 수학적인 의미에서의 통계학을 공부하게 되는 계기는 사람마다 다르긴 하겠지만, 아마도 비교적 흔하고 난감한 경우는 논문을 써야 하는 경우일 것입니다. 오늘날의 학문적 연구는 집단간 혹은 방법간의 차이가 있다는 것을 객관적으로 보여줘야 하는데, 그려면 불가피하게 통계적인 방법을 쓸 수 밖에 없게 됩니다. 이런 이유로 분야와 주제에 따라서는 아닌 경우도 있겠지만, 상당수 논문에서는 통계학이 들어가게 됩니다.   문제는 데이터를 처리하고 분석하는 방법을 익히는 데도 상당한 시간과 노력이 필요하다는 점입니다. 물론 대부분의 학과에서 통계 수업이 들어가기는 하지만, 그것만으로는 충분하지 않은 경우가 많습니다. 대학 학부 과정에서는 대부분 논문 제출이 필요없거나 필요하다고 해도 그렇게 높은 수준을 요구하지 않지만, 대학원 이상 과정에서는 SCI/SCIE 급 논문이 필요하게 되어 처음 논문을 작성하는 입장에서는 상당히 부담되는 상황에 놓이게 됩니다.  그리고 이후 논문을 계속해서 쓰게 될 경우 통계 문제는 항상 나를 따라다니면서 괴롭히게 될 것입니다.  사정이 이렇다보니 간혹 통계 공부를 어떻게 하는 것이 좋겠냐는 질문이 들어옵니다. 사실 저는 통계 전문가라고 하기에는 실력은 모자라지만, 대신 앞서서 삽질을 한 경험이 있기 때문에 몇 가지 조언을 해줄 수 있을 것 같습니다.  1. 입문자를 위한 책을 추천해달라  사실 예습을 위해서 미리 공부하는 것은 추천하지 않습니다. 기본적인 통계는 학과별로 다르지 않더라도 주로 쓰는 분석방법은 분야별로 상당한 차이가 있을 수 있어 결국은 자신이 주로 하는 부분을 잘 해야 하기 때문입니다. 그러기 위해서는 학과 커리큘럼에 들어있는 통계 수업을 듣는 것이 더 유리합니다...
댓글 4개
자세한 내용 보기

9000년 전 소녀의 모습을 복원하다.

( The final reconstruction. Credit: Oscar Nilsson )  그리스 아테나 대학과 스웨덴 연구자들이 1993년 발견된 선사 시대 소녀의 모습을 마치 살아있는 것처럼 복원하는데 성공했습니다. 이 유골은 그리스의 테살리아 지역의 테오페트라 동굴 ( Theopetra Cave )에서 발견된 것으로 연대는 9000년 전으로 추정됩니다. 유골의 주인공은 15-18세 사이의 소녀로 정확한 사인은 알 수 없으나 괴혈병, 빈혈, 관절 질환을 앓고 있었던 것으로 확인되었습니다.   이 소녀가 살았던 시기는 유럽 지역에서 수렵 채집인이 초기 농경으로 이전하는 시기였습니다. 다른 시기와 마찬가지로 이 시기의 사람들도 젊은 시절에 다양한 질환에 시달렸을 것이며 평균 수명 역시 매우 짧았을 것입니다. 비록 젊은 나이에 죽기는 했지만, 당시에는 이런 경우가 드물지 않았을 것이라는 이야기죠.   아무튼 문명의 새벽에 해당하는 시점에 살았기 때문에 이 소녀는 Dawn (그리스어로는  Avgi)라고 이름지어졌다고 합니다. 연구팀은 유골에 대한 상세한 스캔과 3D 프린팅 기술을 적용해서 살아있을 당시의 모습을 매우 현실적으로 복원했습니다. 그리고 그 결과 나타난 모습은.... 당시의 거친 환경을 보여주는 듯 합니다. 긴 턱은 당시를 살았던 사람이 대부분 그랬듯이 질긴 먹이를 오래 씹기 위한 것으로 보입니다.   강하고 억센 10대 소녀(?)의 모습은 당시 살아남기 위해서는 강해야 했다는 점을 말해주는 듯 합니다. 이렇게 억세보이는 주인공이라도 당시에는 전염병이나 혹은 기아에서 자유롭지는 못했기 때문에 결국 평균 수명은 길지 못했겠죠. 외모 만으로 평가해서는 안되겠지만, 당시의 거친 시대상을 보여주는 듯 해 흥미롭습니다.   참고  https://phys.org/news/2018-01-te...
댓글 쓰기
자세한 내용 보기

150년 만에 다시 울린 희귀 곤충의 울음 소리

  ( The katydid Prophalangopsis obscura has been lost since it was first collected, with new evidence suggesting cold areas of Northern India and Tibet may be the species' habitat. Credit: Charlie Woodrow, licensed under CC BY 4.0 ) ( The Museum's specimen of P. obscura is the only confirmed member of the species in existence. Image . Credit: The Trustees of the Natural History Museum, London )  과학자들이 1869년 처음 보고된 후 지금까지 소식이 끊긴 오래 전 희귀 곤충의 울음 소리를 재현하는데 성공했습니다. 프로팔랑곱시스 옵스큐라 ( Prophalangopsis obscura)는 이상한 이름만큼이나 이상한 곤충으로 매우 희귀한 메뚜기목 곤충입니다. 친척인 여치나 메뚜기와는 오래전 갈라진 독자 그룹으로 매우 큰 날개를 지니고 있으며 인도와 티벳의 고산 지대에 사는 것으로 보입니다.   유일한 표본은 수컷 성체로 2005년에 암컷으로 생각되는 2마리가 추가로 발견되긴 했으나 정확히 같은 종인지는 다소 미지수인 상태입니다. 현재까지 확실한 표본은 수컷 성체 한 마리가 전부인 미스터리 곤충인 셈입니다.   하지만 과학자들은 그 형태를 볼 때 이들 역시 울음 소리를 통해 짝짓기에서 암컷을 유인했을 것으로 보고 있습니다. 그런데 높은 고산 지대에서 먼 거리를 이동하는 곤충이기 때문에 낮은 피치의 울음 소리를 냈을 것으로 보입니다. 문제는 이런 소리는 암컷 만이 아니라 박쥐도 잘 듣는다는 것입니다. 사실 이들은 중생대 쥐라기 부터 존재했던 그룹으로 당시에는 박쥐가 없어 이런 방식이 잘 통했을 것입니다. 하지만...
댓글 쓰기
자세한 내용 보기