기본 콘텐츠로 건너뛰기

택배 상하차 알바는 앞으로 사라질까? 아마존에서 테스트 중인 디짓 로봇



 (Credit: Agility Robotics)

물류 센터는 상당 부분 자동화가 이뤄지고 있긴 하나 아직도 많은 노동력이 투입되어야 하는 장소입니다. 이런 이유로 세계 최대의 전자 상거래 회사인 아마존은 150만명 이상을 고용하고 있습니다. 하지만 물류 센터에서 일하는 노동자들의 근로 조건은 그다지 좋지 않은 것으로 알려져 있습니다. 심지어 영국 아마존 노동자들은 로봇보다 대우가 좋지 않다면서 파업을 벌이기도 했습니다.

관련 기사: https://n.news.naver.com/mnews/article/001/0013719025?sid=104

아마존 노동자들은 나는 로봇이 아니다 (I am not a Robot)이라는 푯말을 들고 시위를 했지만, 아마도 이중 일부는 진짜 로봇으로 대체될 가능성이 높아지고 있습니다. 물류 자동화를 넘어 인간만 할 수 있던 반복 육체 노동을 대신하기 위해 로봇을 도입할 준비를 하고 있기 때문입니다.

5년 전 소개한 바 있는 애질리티 로보틱스 (Agility Robotics)의 디짓 (Digit) 로봇은 최근 아마존과 다른 기업의 물류 센터와 테스트 시설에서 시험적인 물류 작업을 하고 있습니다. 이들이 하는 일은 물건이 든 상자를 내리고 올리는 단순 반복 작업으로 실제 작업 속도를 보면 사람보다 느리긴 하지만, 5년 전과 비교해서는 확실히 나아진 모습을 보이고 있습니다.

(아마존에서 테스트 중인 디짓)

(5년전 개발 단계의 디짓)

현재 디짓은 아마존 물류 센터에 바로 투입되지 않고 시애틀 남부의 아마존 물류 연구 시설에서 테스트하고 있습니다. 이 로봇이 충분히 인간의 작업 중 일부를 대신할 수 있다고 생각하면 실제 물류 센터에 도입되는 것은 시간 문제입니다. 애질리티 로보틱스는 오리건 주 살렘 (Salem, Oregon)에 6500 제곱미터 크기의 로보팹 (RoboFab)을 건설하면 연간 1만대의 디짓 로봇을 제조할 수 있다고 보고 있습니다. 여담이지만, 이 공장에서도 로봇을 이용할지 궁금하네요.

아무튼 디짓을 물류 센터에서 활용하려는 시도는 아마존 외에 다른 기업에서도 진행되고 있습니다. 애질리티 로보틱스는 여성 의료 브랜드인 GXO와도 파트너쉽을 맺어 물류 센터에서 디짓을 테스트하고 있습니다. 아직은 사람보다 작업 속도도 느리고 할 수 있는 일도 제한되어 있지만, 점점 기술이 발전함에 따라 이 부분은 충분히 개선될 수 있습니다.

(GXO 물류 센터에서 테스트 중인 디짓)

물론 지금도 아마존은 75만 대 이상의 로봇을 사용하고 있긴 하나 사람만 할 수 있는 동작을 대신하는 휴머노이드 로봇은 하나도 없습니다. 디짓이 실제로 도입될 경우 사람 대신 일하는 휴머노이드 로봇의 시대가 본격적으로 열릴지도 모릅니다. 미래 물류 센터나 공장에는 나는 로봇이 아니다라는 사람 대신 나는 로봇이라는 로봇들이 가득한 시대가 올지도 모르겠다는 생각이 듭니다.

참고

https://newatlas.com/robotics/humanoid-robots-work-amazon/

https://agilityrobotics.com/

댓글

이 블로그의 인기 게시물

통계 공부는 어떻게 하는 것이 좋을까?

 사실 저도 통계 전문가가 아니기 때문에 이런 주제로 글을 쓰기가 다소 애매하지만, 그래도 누군가에게 도움이 될 수 있다고 생각해서 글을 올려봅니다. 통계학, 특히 수학적인 의미에서의 통계학을 공부하게 되는 계기는 사람마다 다르긴 하겠지만, 아마도 비교적 흔하고 난감한 경우는 논문을 써야 하는 경우일 것입니다. 오늘날의 학문적 연구는 집단간 혹은 방법간의 차이가 있다는 것을 객관적으로 보여줘야 하는데, 그려면 불가피하게 통계적인 방법을 쓸 수 밖에 없게 됩니다. 이런 이유로 분야와 주제에 따라서는 아닌 경우도 있겠지만, 상당수 논문에서는 통계학이 들어가게 됩니다.   문제는 데이터를 처리하고 분석하는 방법을 익히는 데도 상당한 시간과 노력이 필요하다는 점입니다. 물론 대부분의 학과에서 통계 수업이 들어가기는 하지만, 그것만으로는 충분하지 않은 경우가 많습니다. 대학 학부 과정에서는 대부분 논문 제출이 필요없거나 필요하다고 해도 그렇게 높은 수준을 요구하지 않지만, 대학원 이상 과정에서는 SCI/SCIE 급 논문이 필요하게 되어 처음 논문을 작성하는 입장에서는 상당히 부담되는 상황에 놓이게 됩니다.  그리고 이후 논문을 계속해서 쓰게 될 경우 통계 문제는 항상 나를 따라다니면서 괴롭히게 될 것입니다.  사정이 이렇다보니 간혹 통계 공부를 어떻게 하는 것이 좋겠냐는 질문이 들어옵니다. 사실 저는 통계 전문가라고 하기에는 실력은 모자라지만, 대신 앞서서 삽질을 한 경험이 있기 때문에 몇 가지 조언을 해줄 수 있을 것 같습니다.  1. 입문자를 위한 책을 추천해달라  사실 예습을 위해서 미리 공부하는 것은 추천하지 않습니다. 기본적인 통계는 학과별로 다르지 않더라도 주로 쓰는 분석방법은 분야별로 상당한 차이가 있을 수 있어 결국은 자신이 주로 하는 부분을 잘 해야 하기 때문입니다. 그러기 위해서는 학과 커리큘럼에 들어있는 통계 수업을 듣는 것이 더 유리합니다...

9000년 전 소녀의 모습을 복원하다.

( The final reconstruction. Credit: Oscar Nilsson )  그리스 아테나 대학과 스웨덴 연구자들이 1993년 발견된 선사 시대 소녀의 모습을 마치 살아있는 것처럼 복원하는데 성공했습니다. 이 유골은 그리스의 테살리아 지역의 테오페트라 동굴 ( Theopetra Cave )에서 발견된 것으로 연대는 9000년 전으로 추정됩니다. 유골의 주인공은 15-18세 사이의 소녀로 정확한 사인은 알 수 없으나 괴혈병, 빈혈, 관절 질환을 앓고 있었던 것으로 확인되었습니다.   이 소녀가 살았던 시기는 유럽 지역에서 수렵 채집인이 초기 농경으로 이전하는 시기였습니다. 다른 시기와 마찬가지로 이 시기의 사람들도 젊은 시절에 다양한 질환에 시달렸을 것이며 평균 수명 역시 매우 짧았을 것입니다. 비록 젊은 나이에 죽기는 했지만, 당시에는 이런 경우가 드물지 않았을 것이라는 이야기죠.   아무튼 문명의 새벽에 해당하는 시점에 살았기 때문에 이 소녀는 Dawn (그리스어로는  Avgi)라고 이름지어졌다고 합니다. 연구팀은 유골에 대한 상세한 스캔과 3D 프린팅 기술을 적용해서 살아있을 당시의 모습을 매우 현실적으로 복원했습니다. 그리고 그 결과 나타난 모습은.... 당시의 거친 환경을 보여주는 듯 합니다. 긴 턱은 당시를 살았던 사람이 대부분 그랬듯이 질긴 먹이를 오래 씹기 위한 것으로 보입니다.   강하고 억센 10대 소녀(?)의 모습은 당시 살아남기 위해서는 강해야 했다는 점을 말해주는 듯 합니다. 이렇게 억세보이는 주인공이라도 당시에는 전염병이나 혹은 기아에서 자유롭지는 못했기 때문에 결국 평균 수명은 길지 못했겠죠. 외모 만으로 평가해서는 안되겠지만, 당시의 거친 시대상을 보여주는 듯 해 흥미롭습니다.   참고  https://phys.org/news/2018-01-te...

사막에서 식물을 재배하는 온실 Ecodome

 지구 기후가 변해가면서 일부 지역에서는 비가 더 많이 내리지만 반대로 비가 적게 내리는 지역도 생기고 있습니다. 일부 아프리카 개도국에서는 이에 더해서 인구 증가로 인해 식량과 물이 모두 크게 부족한 현상이 지속되고 있습니다. 이를 해결하기 위한 여러 가지 아이디어들이 나오고 있는데, 그 중 하나가 사막 온실입니다.   사막에 온실을 건설한다는 아이디어는 이상해 보이지만, 실제로는 다양한 사막 온실이 식물재배를 위해서 시도되고 있습니다. 사막 온실의 아이디어는 낮과 밤의 일교차가 큰 사막 환경에서 작물을 재배함과 동시에 물이 증발해서 사라지는 것을 막는데 그 중요한 이유가 있습니다.   사막화가 진행 중인 에티오피아의 곤다르 대학( University of Gondar's Faculty of Agriculture )의 연구자들은 사막 온실과 이슬을 모으는 장치를 결합한 독특한 사막 온실을 공개했습니다. 이들은 이를 에코돔( Ecodome )이라고 명명했는데, 아직 프로토타입을 건설한 것은 아니지만 그 컨셉을 공개하고 개발에 착수했다고 합니다.   원리는 간단합니다. 사막에 건설된 온실안에서 작물을 키움니다. 이 작물은 광합성을 하면서 수증기를 밖으로 내보네게 되지만, 온실 때문에 이 수증기를 달아나지 못하고 갖히게 됩니다. 밤이 되면 이 수증기는 다시 응결됩니다. 그리고 동시에 에코돔의 가장 위에 있는 부분이 열리면서 여기로 찬 공기가 들어와 외부 공기에 있는 수증기가 응결되어 에코돔 내부로 들어옵니다. 그렇게 얻은 물은 식수는 물론 식물 재배 모두에 사용 가능합니다.  (에코돔의 컨셉.  출처 : Roots Up)   (동영상)   이 컨셉은 마치 사막 온실과 이슬을 모으는 담수 장치를 합쳐놓은 것이라고 말할 수 있습니다. 물론 실제로도 잘 작동할지는 직접 테스트를 해봐야 알 수...