고용량 비타민 D는 코로나 19 치료에 효과가 없다

(The supplementation of vitamin D3 did not reduce length of stay or affect the proportion requiring intensive care. Credit: Rosa Pereira)

비타민 D는 인체의 면역을 비롯한 여러 대사 과정에 관여하는 물질입니다. 따라서 비타민 D 수치가 부족한 코로나 19 환자가 더 중증 코로나 19를 겪는다는 것은 의외의 결과가 아닙니다. 그러나 이것이 원인인지 결과인지는 다소 확실치 않은 부분이 있습니다. 아무튼 과학자들은 비타민 D 보충제가 코로나 19 치료에 도움이 될 수 있는지 연구하고 있습니다. 만에 하나라도 도움이 된다면 매우 저렴하고 부작용이 없는 비타민 D 알약으로 당장 임상에서 활용할 수 있기 때문입니다.

상파울로 연구 재단 (FAPESP)의 지원을 받은 상파울로 의대 University of São Paulo's Medical School (FM-USP)의 연구팀은 2020년 6-8월 사이 상파울로의 Hospital das Clínicas (HC) 병원에서 240명의 환자를 모집해서 고용량 비타민 D3 투여가 코로나 19 경과에 미치는 영향을 조사했습니다. 환자들은 두 그룹으로 나뉘어 한쪽은 비타민 D3 200,000IU를 땅콩 기름에 섞어서 먹고 나머지는 땅콩 기름만 먹었습니다. 그리고 입원 기간, 중증도, 중환자실 입원, 사망 등 주요 지표를 비교했습니다.

연구 결과 고용량 비타민 D 투여는 코로나 19 임상 경과에 아무런 영향이 없는 것으로 나타났습니다. 이 부분은 다른 질병에서 진행된 비타민 D 임상시험과 같은 결과입니다. 물론 구루병처럼 극단적인 비타민 D 부족으로 생기는 질병에서는 비타민 D 투여가 도움이 되겠지만, 비타민 D가 크게 부족하지 않은 건강한 사람에서는 질병 치료에 별 도움이 되지 않는 것입니다. 많은 질병에서 비타민 D 수치가 낮은 것은 아마도 질병의 원인보다는 결과와 관련이 있을 것입니다.

아쉬운 결과이지만, 효과적인 코로나 19 치료제 개발을 위한 시도는 계속해서 진행되어야 할 것입니다. 언젠가 알약 형태로 복용할 수 있으면서 효과적으로 코로나 19를 초기에 치료할 수 있는 약물도 나올 것으로 기대합니다.

참고

https://medicalxpress.com/news/2021-04-high-dose-vitamin-d-condition.html

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통계 공부는 어떻게 하는 것이 좋을까?

사실 저도 통계 전문가가 아니기 때문에 이런 주제로 글을 쓰기가 다소 애매하지만, 그래도 누군가에게 도움이 될 수 있다고 생각해서 글을 올려봅니다. 통계학, 특히 수학적인 의미에서의 통계학을 공부하게 되는 계기는 사람마다 다르긴 하겠지만, 아마도 비교적 흔하고 난감한 경우는 논문을 써야 하는 경우일 것입니다. 오늘날의 학문적 연구는 집단간 혹은 방법간의 차이가 있다는 것을 객관적으로 보여줘야 하는데, 그려면 불가피하게 통계적인 방법을 쓸 수 밖에 없게 됩니다. 이런 이유로 분야와 주제에 따라서는 아닌 경우도 있겠지만, 상당수 논문에서는 통계학이 들어가게 됩니다. 문제는 데이터를 처리하고 분석하는 방법을 익히는 데도 상당한 시간과 노력이 필요하다는 점입니다. 물론 대부분의 학과에서 통계 수업이 들어가기는 하지만, 그것만으로는 충분하지 않은 경우가 많습니다. 대학 학부 과정에서는 대부분 논문 제출이 필요없거나 필요하다고 해도 그렇게 높은 수준을 요구하지 않지만, 대학원 이상 과정에서는 SCI/SCIE 급 논문이 필요하게 되어 처음 논문을 작성하는 입장에서는 상당히 부담되는 상황에 놓이게 됩니다. 그리고 이후 논문을 계속해서 쓰게 될 경우 통계 문제는 항상 나를 따라다니면서 괴롭히게 될 것입니다. 사정이 이렇다보니 간혹 통계 공부를 어떻게 하는 것이 좋겠냐는 질문이 들어옵니다. 사실 저는 통계 전문가라고 하기에는 실력은 모자라지만, 대신 앞서서 삽질을 한 경험이 있기 때문에 몇 가지 조언을 해줄 수 있을 것 같습니다. 1. 입문자를 위한 책을 추천해달라 사실 예습을 위해서 미리 공부하는 것은 추천하지 않습니다. 기본적인 통계는 학과별로 다르지 않더라도 주로 쓰는 분석방법은 분야별로 상당한 차이가 있을 수 있어 결국은 자신이 주로 하는 부분을 잘 해야 하기 때문입니다. 그러기 위해서는 학과 커리큘럼에 들어있는 통계 수업을 듣는 것이 더 유리합니다. 잘 쓰지도 않을 방법을 열심히 공부하는 것은 아무래도 효율

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150년 만에 다시 울린 희귀 곤충의 울음 소리

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9000년 전 소녀의 모습을 복원하다.

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