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  ( By assembling the extracellular vesicles from red blood cell lipids using microfluidics, as illustrated above, researchers were able to package cargo ranging from genetic material and proteins to whole viruses used in gene therapy. Credit: C. Koratagere Nagaraj ) ​ 세포외소포체(Extracellular vesicles, EVs)는 모든 세포가 세포 밖으로 방출하는 지질 이중막 구조의 아주 작은 주머니(소포)입니다. 단백질, RNA, DNA 등 생체 신호 물질을 담아 다른 세포로 전달함으로써 세포 간의 소통과 신호 교환을 돕는 메신저 역할을 합니다. ​ 과학자들은 천연적으로 존재하는 세포외 소포체를 유전자 치료나 종양 표적 치료에 활용하기 위해 활발히 연구하고 있습니다. 자연적으로 존재하기 때문에 면역 거부 반응이 없고 특정 목표에 유전자나 약물을 매우 효과적으로 전달할 수 있기 때문입니다. 하지만 인체에서 효과적인 세포외 소포체를 인공적으로 대량 생산 하는 것은 간단한 문제는 아니었습니다. ​ 오하이오 주립대학교 화학 및 생물분자 공학과 교수인 에두아르도 레아테기 (Eduardo Reátegui, professor of chemical and biomolecular engineering at Ohio State) 연구팀은 적혈구 기반 세포외 소포체를 새로운 대안으로 제시했습니다. ​ 수혈을 위한 혈액은 항상 부족한 상태이지만, 동시에 오래 보관할 수 없기 때문에 폐기되는 양도 적지 않습니다. 또 수혈 기준에 맞지 않아 그전에 폐기되는 물량도 있습니다. 연구팀은 이런 버려지는 혈액에서 적혈구를 추출하면 어렵지 않게 인체 적합 세포외 소포체를 만들 수 있다고 보고 연구를 진행했습니다. ​ 다만 적혈구에서 생성되는 천연 세포외 소포를 ...

  ​ OpenAI가 GPT-6 아스트라 (Astra)를 정식 공개하면서 인공 일반 지능(AGI) 시대가 도래했다고 자신 있게 발표했습니다. 이 주장은 독립적인 검증이 필요해 보이지만, 몇몇 분야에서 확실히 한 세대 수준으로 진보한 모습들이 보이고 있습니다. 예를 들어 ExploitBench에서 100%, ARC-AGI-3에서 98.6%의 점수를 기록해 AGI에서 기대할 수 있는 수준까지 점수가 높아졌습니다. ​ 심지어 OpenAI는 GPT-6 Astra를 사용하는 사람들은 더 이상 마우스를 클릭하거나 키보드를 사용할 필요가 없다고 주장했습니다. GPT-6 Astra는 개발자가 AI 에이전트가 사용해야 하는 모든 애플리케이션에 대해 전용 API 대신 인간과 매우 유사한 방식으로 모든 소프트웨어를 탐색할 수 있습니다. 예를 들어 브라우저, 스프레드시트, 웹사이트 및 데스크톱 애플리케이션을 넘나들며 작업하고, 완성된 문서와 프레젠테이션을 제작하며, 단순히 사용자에게 완료 방법을 알려주는 것이 아니라 여러 단계를 거치는 워크플로를 구현할 수 있습니다. ​ ​ ​ 실제 데모 영상에서 타이핑이 아니라 단순히 말로 업무 내용을 지시하면 이를 이해하고 여러 작업들을 시행하는 것을 볼 수 있습니다. ​ 성능 벤치마크에서 GPT-6 Astra는 ExploitBench에서 100%, ARC-AGI-3에서 98.6%의 점수를 기록했습니다. 또한 FrontierMath Tier 4 v2에서 97.6%, DeepSWE v1.1에서 74.1%, BenchCAD에서 95.9%, GPQA Diamond에서 96%의 점수를 받았습니다. 인공지능 분석 지수(AGI)에서는 61.2점을 기록했는데 , 이는 GPT-5.6 Sol의 60.9점보다 약간 높은 수준입니다. 다만 ARC-AGI-3에서 기록한 놀라운 점수는 맞춤형 하네스의 도움을 받은 것으로 보입니다. ​ 벤치마크 GPT-6 Astra 점수 비고 ExploitBench 100% 완벽 점수 ARC-AGI-3 98.6~99.9%...