차세대 ESSM 미사일 발사대를 개발하는 BAE 시스템스

(The Adaptable Deck Launcher that will be used for NGELS undergoing shore testing. Credit: BAE Systems)

BAE 시스템스가 차세대 시스패로우 미사일 발사 시스템인 Next Generation Evolved SeaSparrow Missile Launch System (NGELS) 개발을 위해 3700만 달러에 미국방부와 계약했다는 소식입니다.

현재 서방 여러 나라의 군함에서 사용되는 RIM-162 ESSM (Evolved SeaSparrow Missile)은 50km의 긴 사거리를 지닌 우수한 대공 미사일로 미사일 및 작의 항공기를 요격할 수 있어 함대의 창과 방패 역할을 하고 있습니다.

ESSM은 Mk 41 같은 수직 발사기 (VLS)에 4발씩 탑재할 수 있다보니 수납할 수 있는 미사일 숫자가 많다는 큰 장점이 있습니다. 하지만 수직 발사관을 탑재하기 위해서는 갑판 아래 그마큼의 공간이 필요합니다.

NGELS는 BAE 시스템스의 Adaptable Deck Launcher (ADL) 컨셉에 기반한 발사 시스템으로 갑판 위의 경사진 발사대에서 하나씩 미사일을 발사할 수 있습니다. 따라서 항공모함이나 상륙함, 기타 갑판 아래 다른 구조물을 설치할 수 없는 함정에도 설치가 가능합니다. 미사일은 블록 2 ESSM을 사용하고 전자 시스템은 Mk 41에서 일부 가져올 계획입니다.

NGELS가 실제로 배치되면 함정 디자인에도 여러 가지 변형이 생길 수 있을 것 같습니다. 어떤 디자인이 나오게 될지 궁금합니다. 여담이지만, U자형으로 생긴 후미의 화염 분산 시스템이 실제 함정에서는 어떻게 처리할지도 궁금합니다. 스텔스 성능을 감안하면 아무래도 평소에는 감추는 형식으로 되지 않을까 생각합니다.

참고

https://newatlas.com/military/bae-systems-to-design-next-gen-missile-launch-system-for-us-navy/

https://www.baesystems.com/en-us/article/bae-systems-awarded-next-generation-launcher-design-contract

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통계 공부는 어떻게 하는 것이 좋을까?

사실 저도 통계 전문가가 아니기 때문에 이런 주제로 글을 쓰기가 다소 애매하지만, 그래도 누군가에게 도움이 될 수 있다고 생각해서 글을 올려봅니다. 통계학, 특히 수학적인 의미에서의 통계학을 공부하게 되는 계기는 사람마다 다르긴 하겠지만, 아마도 비교적 흔하고 난감한 경우는 논문을 써야 하는 경우일 것입니다. 오늘날의 학문적 연구는 집단간 혹은 방법간의 차이가 있다는 것을 객관적으로 보여줘야 하는데, 그려면 불가피하게 통계적인 방법을 쓸 수 밖에 없게 됩니다. 이런 이유로 분야와 주제에 따라서는 아닌 경우도 있겠지만, 상당수 논문에서는 통계학이 들어가게 됩니다. 문제는 데이터를 처리하고 분석하는 방법을 익히는 데도 상당한 시간과 노력이 필요하다는 점입니다. 물론 대부분의 학과에서 통계 수업이 들어가기는 하지만, 그것만으로는 충분하지 않은 경우가 많습니다. 대학 학부 과정에서는 대부분 논문 제출이 필요없거나 필요하다고 해도 그렇게 높은 수준을 요구하지 않지만, 대학원 이상 과정에서는 SCI/SCIE 급 논문이 필요하게 되어 처음 논문을 작성하는 입장에서는 상당히 부담되는 상황에 놓이게 됩니다. 그리고 이후 논문을 계속해서 쓰게 될 경우 통계 문제는 항상 나를 따라다니면서 괴롭히게 될 것입니다. 사정이 이렇다보니 간혹 통계 공부를 어떻게 하는 것이 좋겠냐는 질문이 들어옵니다. 사실 저는 통계 전문가라고 하기에는 실력은 모자라지만, 대신 앞서서 삽질을 한 경험이 있기 때문에 몇 가지 조언을 해줄 수 있을 것 같습니다. 1. 입문자를 위한 책을 추천해달라 사실 예습을 위해서 미리 공부하는 것은 추천하지 않습니다. 기본적인 통계는 학과별로 다르지 않더라도 주로 쓰는 분석방법은 분야별로 상당한 차이가 있을 수 있어 결국은 자신이 주로 하는 부분을 잘 해야 하기 때문입니다. 그러기 위해서는 학과 커리큘럼에 들어있는 통계 수업을 듣는 것이 더 유리합니다. 잘 쓰지도 않을 방법을 열심히 공부하는 것은 아무래도 효율

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150년 만에 다시 울린 희귀 곤충의 울음 소리

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9000년 전 소녀의 모습을 복원하다.

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