수로에 건설되는 대규모 태양광 발전소 프로젝트 넥서스

(A rendering depicting how the photovoltaic panels will be situated over irrigation canals in California's Central Valley. Credit: Solar Aquagrid)

캘리포니아는 지난 몇년 간 심각한 가뭄에 시달렸습니다. 본래 물이 귀한 지역에서는 오래전부터 관개수로와 지하수를 사용했는데, 그것마저 부족해질 정도로 심각한 가뭄과 이상 고온이 일상이 된 것입니다.

이 문제를 해결하기 위해 캘리포니아 대학 메시드 캠퍼스와 관계 당국, 그리고 솔라 아쿠아그리드(University of California-Merced, California's Turlock Irrigation District, the California Department of Water Resources, and Solar Aquagrid) 는 캘리포니아에 있는 거대한 관개 수로와 저수지를 태양광 패널로 덮는 프로젝트 넥서스(Project Nexus)를 추진 중입니다.

파일럿 프로젝트로 우선 캘리포니아의 센트럴 밸리에 있는 터록 관개 구역 (Turlock Irrigation District's canals in California's Central Vally)에 있는 수로에 길이 2591m, 너비 6-30.5m의 태양광 패널을 설치할 계획입니다.

프로젝트 넥서스 팀은 6400km가 넘는 캘리포니아 관개 수로를 태양광 패널로 덮을 경우 여러 가지 장점이 있을 것으로 기대하고 있습니다. 우선 기존의 땅을 추가로 사용하는 것이 아니라 토지 비용을 절감할 수 있으며 물을 이용해 패널을 식히면 효율을 높일 수 있습니다.

하지만 가장 중요한 이점은 증발하는 물을 80%나 줄일 수 있다는 것입니다. 수로의 전체 면적이 워낙 크다보니 절약할 수 있는 물의 양도 2380억 리터에 달할 것으로 추정됩니다. 덤으로 태양광 발전 설비도 13GW 설치해 막대한 양의 친환경 에너지도 얻을 수 있습니다.

그러나 좋은 점만 있는 것은 아닙니다. 태양광 패널의 존재 때문에 수로 관리가 힘들어질 수 있는데다 물이 한꺼번에 불어날 경우 패널이 손상되 상당한 피해가 생길 수 있습니다. 이런 예상할 수 있는 여러가지 문제를 극복하고 프로젝트 넥서스가 성과를 거둘 수 있을지 궁금합니다.

참고

https://newatlas.com/environment/project-nexus-california-canals-photovoltaic-panels/

https://solaraquagrid.com/

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통계 공부는 어떻게 하는 것이 좋을까?

사실 저도 통계 전문가가 아니기 때문에 이런 주제로 글을 쓰기가 다소 애매하지만, 그래도 누군가에게 도움이 될 수 있다고 생각해서 글을 올려봅니다. 통계학, 특히 수학적인 의미에서의 통계학을 공부하게 되는 계기는 사람마다 다르긴 하겠지만, 아마도 비교적 흔하고 난감한 경우는 논문을 써야 하는 경우일 것입니다. 오늘날의 학문적 연구는 집단간 혹은 방법간의 차이가 있다는 것을 객관적으로 보여줘야 하는데, 그려면 불가피하게 통계적인 방법을 쓸 수 밖에 없게 됩니다. 이런 이유로 분야와 주제에 따라서는 아닌 경우도 있겠지만, 상당수 논문에서는 통계학이 들어가게 됩니다. 문제는 데이터를 처리하고 분석하는 방법을 익히는 데도 상당한 시간과 노력이 필요하다는 점입니다. 물론 대부분의 학과에서 통계 수업이 들어가기는 하지만, 그것만으로는 충분하지 않은 경우가 많습니다. 대학 학부 과정에서는 대부분 논문 제출이 필요없거나 필요하다고 해도 그렇게 높은 수준을 요구하지 않지만, 대학원 이상 과정에서는 SCI/SCIE 급 논문이 필요하게 되어 처음 논문을 작성하는 입장에서는 상당히 부담되는 상황에 놓이게 됩니다. 그리고 이후 논문을 계속해서 쓰게 될 경우 통계 문제는 항상 나를 따라다니면서 괴롭히게 될 것입니다. 사정이 이렇다보니 간혹 통계 공부를 어떻게 하는 것이 좋겠냐는 질문이 들어옵니다. 사실 저는 통계 전문가라고 하기에는 실력은 모자라지만, 대신 앞서서 삽질을 한 경험이 있기 때문에 몇 가지 조언을 해줄 수 있을 것 같습니다. 1. 입문자를 위한 책을 추천해달라 사실 예습을 위해서 미리 공부하는 것은 추천하지 않습니다. 기본적인 통계는 학과별로 다르지 않더라도 주로 쓰는 분석방법은 분야별로 상당한 차이가 있을 수 있어 결국은 자신이 주로 하는 부분을 잘 해야 하기 때문입니다. 그러기 위해서는 학과 커리큘럼에 들어있는 통계 수업을 듣는 것이 더 유리합니다. 잘 쓰지도 않을 방법을 열심히 공부하는 것은 아무래도 효율

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150년 만에 다시 울린 희귀 곤충의 울음 소리

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