쇼크 치료가 우울증을 치료하는 기전은?

정신 질환을 앓고 있는 환자의 뇌에 전기 충격을 주어 치료한다는 것은 과거 무지했던 20세기 초반 이야기 같아 보이지만, 사실은 현재도 널리 시행되는 치료입니다. 좀 더 정확하게는 전기 충격 치료법 (ECT, electroconvulsive therapy)인데, 이로 인해 유발되는 경련이 효과적이라는 사실이 알려지면서 전기 대신 자기장을 사용하는 MST (magnetic seizure therapy)도 사용되고 있습니다. 그리고 현재 다양한 방식의 뇌 자극 치료 (Brain stimulation therapy)가 우울증, 양극성 장애, 강박 장애 (obsessive compulsive disorder ) 치료에 사용됩니다.

(미 국립 정신 의료원 영상)

현대적인 ECT나 다른 뇌 자극 치료법은 약물로는 잘 조절되지 않는 심각한 우울증에 효과적인 치료법이 될 수 있습니다. 하지만 치료가 되는 정확한 이유는 아직도 모르는 부분이 많은 게 사실입니다. 당연히 과학자들은 그 이유를 알아내 더 효과적이고 안전한 치료법을 개발할 수 있는 단서를 찾고 있습니다.

UC 샌디에고의 시드니 스미스 (Sydney Smith)가 이끄는 연구팀은 뇌파 (EEG) 데이터를 기반으로 뇌 자극 치료 후 발생하는 비주기 활동 (Aperiodic activity)의 느려짐을 확인했습니다. 과거에도 이 사실은 알려져 있었으나 많은 연구자들이 단순한 잡음 정도로만 생각했습니다. 하지만 연구팀은 뇌의 활동을 억제하는 비주기 활동을 정상 범위로 리셋 시키는 것이 뇌 자극 치료의 효과의 핵심일지도 모른다고 생각하고 있습니다.

이 가설이 맞다면 뇌파 검사를 통해 주요 정신 질환의 진단이 가능하고 치료에도 상당한 도움을 받을 수 있을 것입니다. 그리고 비주기 활동을 제어할 수 있는 약물 치료를 개발할 수 있는 길도 열릴 수 있습니다. 아무튼 컴퓨터처럼 인간의 뇌를 리셋해서 기능을 복구한다는 이야기처럼 들려 흥미롭습니다. 컴퓨터도 뭔가 알 수 없는 오류가 생길 때는 리부팅이 문제를 해결하는 가장 고전적인 방법 중 하나죠.

참고

https://newatlas.com/medical/ect-shock-therapy-depression/

https://www.nature.com/articles/s41398-023-02631-y

https://www.nature.com/articles/s41398-023-02634-9

https://www.nimh.nih.gov/health/topics/brain-stimulation-therapies/brain-stimulation-therapies

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통계 공부는 어떻게 하는 것이 좋을까?

사실 저도 통계 전문가가 아니기 때문에 이런 주제로 글을 쓰기가 다소 애매하지만, 그래도 누군가에게 도움이 될 수 있다고 생각해서 글을 올려봅니다. 통계학, 특히 수학적인 의미에서의 통계학을 공부하게 되는 계기는 사람마다 다르긴 하겠지만, 아마도 비교적 흔하고 난감한 경우는 논문을 써야 하는 경우일 것입니다. 오늘날의 학문적 연구는 집단간 혹은 방법간의 차이가 있다는 것을 객관적으로 보여줘야 하는데, 그려면 불가피하게 통계적인 방법을 쓸 수 밖에 없게 됩니다. 이런 이유로 분야와 주제에 따라서는 아닌 경우도 있겠지만, 상당수 논문에서는 통계학이 들어가게 됩니다. 문제는 데이터를 처리하고 분석하는 방법을 익히는 데도 상당한 시간과 노력이 필요하다는 점입니다. 물론 대부분의 학과에서 통계 수업이 들어가기는 하지만, 그것만으로는 충분하지 않은 경우가 많습니다. 대학 학부 과정에서는 대부분 논문 제출이 필요없거나 필요하다고 해도 그렇게 높은 수준을 요구하지 않지만, 대학원 이상 과정에서는 SCI/SCIE 급 논문이 필요하게 되어 처음 논문을 작성하는 입장에서는 상당히 부담되는 상황에 놓이게 됩니다. 그리고 이후 논문을 계속해서 쓰게 될 경우 통계 문제는 항상 나를 따라다니면서 괴롭히게 될 것입니다. 사정이 이렇다보니 간혹 통계 공부를 어떻게 하는 것이 좋겠냐는 질문이 들어옵니다. 사실 저는 통계 전문가라고 하기에는 실력은 모자라지만, 대신 앞서서 삽질을 한 경험이 있기 때문에 몇 가지 조언을 해줄 수 있을 것 같습니다. 1. 입문자를 위한 책을 추천해달라 사실 예습을 위해서 미리 공부하는 것은 추천하지 않습니다. 기본적인 통계는 학과별로 다르지 않더라도 주로 쓰는 분석방법은 분야별로 상당한 차이가 있을 수 있어 결국은 자신이 주로 하는 부분을 잘 해야 하기 때문입니다. 그러기 위해서는 학과 커리큘럼에 들어있는 통계 수업을 듣는 것이 더 유리합니다. 잘 쓰지도 않을 방법을 열심히 공부하는 것은 아무래도 효율

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150년 만에 다시 울린 희귀 곤충의 울음 소리

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