혈액 검사를 통해 양극성 장애를 진단 한다.

(Researchers have developed a fingerprick blood test to improve the diagnosis of bipolar disorder. Credit: Cambridge Centre for Neuropsychiatric Research)

우울증과 조증이 반복해서 나타나는 양극성 장애 (bipolar disorder) 혹은 조울증은 생각보다 진단이 어려운 정신과 질환입니다. 주로는 우울증 때문에 병원을 찾는 경우가 많아 우울증으로 진단되었다가 한참 후 이상 행동을 보여 양극성 장애로 진단되는 경우가 흔합니다. 같은 증상으로 병원을 찾더라도 양극성 장애 치료는 우울증과 다르기 때문에 조기 진단이 중요하나 이를 조기에 감별 진단할 수 있는 방법이 제한되어 있어 어려움이 있었습니다.

양극성 장애 : https://www.amc.seoul.kr/asan/healthinfo/disease/diseaseDetail.do?contentId=31580

케임브리지 대학의 야쿱 토마식(Jakub Tomasik)이 이끄는 연구팀은 UK Delta 연구 데이터에서 2018년에서 2020년 사이 양극성 장애로 진단받았으나 5년 전 이내에 우울증 진단을 받았고 현재도 우울증상이 있는 환자 3000명에서 자세한 온라인 설문 조사를 통해 증상과 병력을 청취하고 이중 일부 환자에서 사진에 있는 것 같은 검사지에 혈액 샘플을 얻어 분석했습니다.

연구팀은 이렇게 확인할 수 있는 600개의 대사산물 (metabolite) 가운데 양극성 장애와 관련이 깊은 17개를 선별해 이 환자들에서 양극성 장애를 진단할 수 있는지 검증했습니다. 그 결과 30% 정도는 간단한 혈액 검사로도 진단할 수 있다는 결과를 얻었습니다. 그리고 온라인 설문 조사 결과를 합치면 진단율이 훨씬 높아진다는 점도 확인했습니다. 특히 진단이 애매한 환자에서 혈액 검사가 유용했습니다.

이번 연구 결과는 혈액 검사를 통해서 정신 질환을 간단히 진단할 수 없다는 점도 보여주고 있지만, 동시에 진단 정확도 향상을 위해 보조적인 역할을 할 수 있다는 점을 시사합니다. 우울증, 조증, 양극성 장애 등 여러 가지 정신 질환이 사실 생물학적 기전을 가지고 있기 때문에 혈액 검사나 다른 객관적인 검사를 통해 단서를 찾을 수 있습니다. 앞으로 관련 진단 기술이 발전한다면 각종 정신 질환의 조기 진단 및 치료에 유용한 수단이 될 것으로 믿습니다.

참고

https://newatlas.com/medical/biomarker-fingerprick-blood-test-bipolar-diagnosis/

https://jamanetwork.com/journals/jamapsychiatry/fullarticle/2811312

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통계 공부는 어떻게 하는 것이 좋을까?

사실 저도 통계 전문가가 아니기 때문에 이런 주제로 글을 쓰기가 다소 애매하지만, 그래도 누군가에게 도움이 될 수 있다고 생각해서 글을 올려봅니다. 통계학, 특히 수학적인 의미에서의 통계학을 공부하게 되는 계기는 사람마다 다르긴 하겠지만, 아마도 비교적 흔하고 난감한 경우는 논문을 써야 하는 경우일 것입니다. 오늘날의 학문적 연구는 집단간 혹은 방법간의 차이가 있다는 것을 객관적으로 보여줘야 하는데, 그려면 불가피하게 통계적인 방법을 쓸 수 밖에 없게 됩니다. 이런 이유로 분야와 주제에 따라서는 아닌 경우도 있겠지만, 상당수 논문에서는 통계학이 들어가게 됩니다. 문제는 데이터를 처리하고 분석하는 방법을 익히는 데도 상당한 시간과 노력이 필요하다는 점입니다. 물론 대부분의 학과에서 통계 수업이 들어가기는 하지만, 그것만으로는 충분하지 않은 경우가 많습니다. 대학 학부 과정에서는 대부분 논문 제출이 필요없거나 필요하다고 해도 그렇게 높은 수준을 요구하지 않지만, 대학원 이상 과정에서는 SCI/SCIE 급 논문이 필요하게 되어 처음 논문을 작성하는 입장에서는 상당히 부담되는 상황에 놓이게 됩니다. 그리고 이후 논문을 계속해서 쓰게 될 경우 통계 문제는 항상 나를 따라다니면서 괴롭히게 될 것입니다. 사정이 이렇다보니 간혹 통계 공부를 어떻게 하는 것이 좋겠냐는 질문이 들어옵니다. 사실 저는 통계 전문가라고 하기에는 실력은 모자라지만, 대신 앞서서 삽질을 한 경험이 있기 때문에 몇 가지 조언을 해줄 수 있을 것 같습니다. 1. 입문자를 위한 책을 추천해달라 사실 예습을 위해서 미리 공부하는 것은 추천하지 않습니다. 기본적인 통계는 학과별로 다르지 않더라도 주로 쓰는 분석방법은 분야별로 상당한 차이가 있을 수 있어 결국은 자신이 주로 하는 부분을 잘 해야 하기 때문입니다. 그러기 위해서는 학과 커리큘럼에 들어있는 통계 수업을 듣는 것이 더 유리합니다. 잘 쓰지도 않을 방법을 열심히 공부하는 것은 아무래도 효율

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150년 만에 다시 울린 희귀 곤충의 울음 소리

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9000년 전 소녀의 모습을 복원하다.

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