자율 주행 시스템을 장착한 초대형 광산 트럭

(Credit: Fortescue)

호주의 다국적 광물 회사인 포테스큐 (Fortescue)가 독일의 중장비 업체인 립헬 (Liebherr)과 손잡고 립헬 T 264 광산 트럭의 자율주행 버전을 개발했습니다. 최대 265톤의 광물을 한 번에 실어 나를 수 있는 대형 광산 트럭인 립헬 T 264는 호주의 오지처럼 인적이 드문 곳에서 매일 막대한 양의 광물을 운반하고 있습니다.

(Liebherr - T 264 Mining Truck)

이런 광산 트럭은 기본적으로 거의 같은 경로를 매일 운행하고 주변에 다른 차량이나 건물, 사람이 없어 사실 자율 주행 기술을 적용하기에 가장 적합한 대상이라고 할 수 있습니다. 하지만 값비싼 초대형 트럭이 망가지는 일은 없어야 하는 만큼 철저한 기술적 검증이 필요합니다.

립헬과 포테스큐가 개발한 Autonomous Haulage Solution (AHS)은 광산 트럭용 자율 주행 시스템으로 역시 이들이 개발하고 있는 광산 트럭의 전동화 버전과 통합되어 앞으로 탄소 배출량과 인력을 크게 절감할 예정입니다.

포테스큐는 2026년부터 전기 트럭과 자율 주행 트럭을 도입해 연간 9500만리터의 경유 사용을 줄이고 연간 25만톤의 이산화탄소 배출을 줄일 수 있을 것으로 기대하고 있습니다.

전동화와 자율 주행은 아마도 거스를 수 없는 시대의 대세일 것입니다. 특히 자율 주행 기술은 이렇게 인력을 채용하기 힘들고 인적이 적은 외딴 곳에서 하면 더 효과적일 것입니다. 하지만 그렇게 되면서 점점 사람의 설 자리는 사라지는 것이 아닌가 하는 우려도 생깁니다.

참고

https://newatlas.com/transport/fortescue-self-driving-240-ton-truck/

https://fortescue.com/news-and-media/news/2024/07/02/fortescue-and-liebherr-announce-partnership-to-jointly-develop-autonomous-haulage-solution

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통계 공부는 어떻게 하는 것이 좋을까?

사실 저도 통계 전문가가 아니기 때문에 이런 주제로 글을 쓰기가 다소 애매하지만, 그래도 누군가에게 도움이 될 수 있다고 생각해서 글을 올려봅니다. 통계학, 특히 수학적인 의미에서의 통계학을 공부하게 되는 계기는 사람마다 다르긴 하겠지만, 아마도 비교적 흔하고 난감한 경우는 논문을 써야 하는 경우일 것입니다. 오늘날의 학문적 연구는 집단간 혹은 방법간의 차이가 있다는 것을 객관적으로 보여줘야 하는데, 그려면 불가피하게 통계적인 방법을 쓸 수 밖에 없게 됩니다. 이런 이유로 분야와 주제에 따라서는 아닌 경우도 있겠지만, 상당수 논문에서는 통계학이 들어가게 됩니다. 문제는 데이터를 처리하고 분석하는 방법을 익히는 데도 상당한 시간과 노력이 필요하다는 점입니다. 물론 대부분의 학과에서 통계 수업이 들어가기는 하지만, 그것만으로는 충분하지 않은 경우가 많습니다. 대학 학부 과정에서는 대부분 논문 제출이 필요없거나 필요하다고 해도 그렇게 높은 수준을 요구하지 않지만, 대학원 이상 과정에서는 SCI/SCIE 급 논문이 필요하게 되어 처음 논문을 작성하는 입장에서는 상당히 부담되는 상황에 놓이게 됩니다. 그리고 이후 논문을 계속해서 쓰게 될 경우 통계 문제는 항상 나를 따라다니면서 괴롭히게 될 것입니다. 사정이 이렇다보니 간혹 통계 공부를 어떻게 하는 것이 좋겠냐는 질문이 들어옵니다. 사실 저는 통계 전문가라고 하기에는 실력은 모자라지만, 대신 앞서서 삽질을 한 경험이 있기 때문에 몇 가지 조언을 해줄 수 있을 것 같습니다. 1. 입문자를 위한 책을 추천해달라 사실 예습을 위해서 미리 공부하는 것은 추천하지 않습니다. 기본적인 통계는 학과별로 다르지 않더라도 주로 쓰는 분석방법은 분야별로 상당한 차이가 있을 수 있어 결국은 자신이 주로 하는 부분을 잘 해야 하기 때문입니다. 그러기 위해서는 학과 커리큘럼에 들어있는 통계 수업을 듣는 것이 더 유리합니다. 잘 쓰지도 않을 방법을 열심히 공부하는 것은 아무래도 효율

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150년 만에 다시 울린 희귀 곤충의 울음 소리

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9000년 전 소녀의 모습을 복원하다.

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