백신 접종 다른 용량으로 두 번이 더 좋다?

에이즈를 일으키는 HIV이 대한 백신은 개발이 매우 어렵습니다. 많은 백신 후보 물질들이 임상 시험에 도전했지만, 결국 충분한 면역 반응과 보호 효과를 지니지 못해 승인 받지 못했습니다.

HIV 백신 개발이 어려운 이유 중 하나는 빠른 변이입니다. 항상 새로운 항원으로 변이하는 HIV를 잡기 위해서는 많은 중화항체가 필요한데, 이를 위해서는 접종 횟수를 대폭 늘려야 하는 문제점이 있습니다.

이전에 개발된 HIV 백신 후보 물질 가운데는 접종 스케줄이 7번이나 되는 경우도 있었습니다. 설령 백신 개발에 성공한다고 해도 과연 실용성이 있을지 의문시 되는 접종 스케줄입니다. 특히 에이즈가 유행하는 지역이 의료 인프라가 열악한 사하라 이남의 아프리카 국가라는 점을 생각할 때 의문은 커질 수밖에 없습니다.

MIT의 아룹 샤크라보티 (Arup Chakraborty) 교수가 이끄는 연구팀은 접종 스케줄을 2회로 줄여도 같는 수준의 항체 반응을 유도할 수 있다는 사실을 알아냈습니다.

연구팀은 여러 용량과 간격을 테스트해 일주일 간격으로 용량의 20%와 80% 투여하는 방법이 가장 좋은 접근법이라는 사실을 알아냈습니다. 놀랍게도 7번 접종 스케줄과 비슷한 항체 생산량을 보여줬는데, 이는 낮은 용량으로 림프절의 B 세포를 먼저 자극한 한 후 본격적인 항체 주입을 통해 면역 시스템에 강한 반응을 유도하는 것입니다.

물론 그럼에도 불구하고 효과적이고 안전한 HIV 백신은 아직은 미래의 일입니다. 그러나 연구팀은 이런 방법이 HIV 백신 개발에 도움을 줄 뿐 아니라 다른 백신 개발에도 도움을 줄 것으로 기대하고 있습니다. 적은 용량으로 자극하고 나중에 대량으로 접종하는 방식이 다른 백신에서도 효과적일지 앞으로 결과가 주목됩니다.

참고

https://medicalxpress.com/news/2024-09-dose-hiv-vaccines-effective.html

Sachin Bhagchandani et al, Two-dose priming immunization amplifies humoral immunity by synchronizing vaccine delivery with the germinal center response, Science Immunology (2024). DOI: 10.1126/sciimmunol.adl3755.

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통계 공부는 어떻게 하는 것이 좋을까?

사실 저도 통계 전문가가 아니기 때문에 이런 주제로 글을 쓰기가 다소 애매하지만, 그래도 누군가에게 도움이 될 수 있다고 생각해서 글을 올려봅니다. 통계학, 특히 수학적인 의미에서의 통계학을 공부하게 되는 계기는 사람마다 다르긴 하겠지만, 아마도 비교적 흔하고 난감한 경우는 논문을 써야 하는 경우일 것입니다. 오늘날의 학문적 연구는 집단간 혹은 방법간의 차이가 있다는 것을 객관적으로 보여줘야 하는데, 그려면 불가피하게 통계적인 방법을 쓸 수 밖에 없게 됩니다. 이런 이유로 분야와 주제에 따라서는 아닌 경우도 있겠지만, 상당수 논문에서는 통계학이 들어가게 됩니다. 문제는 데이터를 처리하고 분석하는 방법을 익히는 데도 상당한 시간과 노력이 필요하다는 점입니다. 물론 대부분의 학과에서 통계 수업이 들어가기는 하지만, 그것만으로는 충분하지 않은 경우가 많습니다. 대학 학부 과정에서는 대부분 논문 제출이 필요없거나 필요하다고 해도 그렇게 높은 수준을 요구하지 않지만, 대학원 이상 과정에서는 SCI/SCIE 급 논문이 필요하게 되어 처음 논문을 작성하는 입장에서는 상당히 부담되는 상황에 놓이게 됩니다. 그리고 이후 논문을 계속해서 쓰게 될 경우 통계 문제는 항상 나를 따라다니면서 괴롭히게 될 것입니다. 사정이 이렇다보니 간혹 통계 공부를 어떻게 하는 것이 좋겠냐는 질문이 들어옵니다. 사실 저는 통계 전문가라고 하기에는 실력은 모자라지만, 대신 앞서서 삽질을 한 경험이 있기 때문에 몇 가지 조언을 해줄 수 있을 것 같습니다. 1. 입문자를 위한 책을 추천해달라 사실 예습을 위해서 미리 공부하는 것은 추천하지 않습니다. 기본적인 통계는 학과별로 다르지 않더라도 주로 쓰는 분석방법은 분야별로 상당한 차이가 있을 수 있어 결국은 자신이 주로 하는 부분을 잘 해야 하기 때문입니다. 그러기 위해서는 학과 커리큘럼에 들어있는 통계 수업을 듣는 것이 더 유리합니다. 잘 쓰지도 않을 방법을 열심히 공부하는 것은 아무래도 효율

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150년 만에 다시 울린 희귀 곤충의 울음 소리

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